āϜāύāĻĒā§āϰāĻŋāϝāĻŧ āύ⧇āĻ­āĻŋāϗ⧇āĻļāύ

GPT-5.2
GPT-5.2 - āϏāĻ°ā§āĻŦāĻžāϧāĻŋāĻ• āϏāĻžāĻŽāĻ—ā§āϰāĻŋāĻ• āĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž, āϏ⧃āϜāύāĻļā§€āϞ āϞ⧇āĻ–āĻž, āϜāϟāĻŋāϞ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ, āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ•. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] ChatGPT āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇ GPT-5.5 Instant; API āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻĒāĻžāύ $5 āĻŦā§‹āύāĻžāϏ (āĻŦ⧈āϧ 3 āĻŽāĻžāϏ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GPT-5.2 Pro
GPT-5.2 Pro - āĻŦāĻŋāĻļ⧇āώāĻœā§āĻž āĻ¸ā§āϤāϰ āĻ—āĻ­ā§€āϰ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ, Complex science/math problems. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: āχāύāĻĒ⧁āϟ $21/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ, āφāωāϟāĻĒ⧁āϟ $168/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GPT-4o
GPT-4o - Multimodal (text+image+voice) interaction, āωāĻšā§āϚ āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧ; API āĻĒ⧇āχāĻĄ $2.5/M āχāύāĻĒ⧁āϟ āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Claude 4.6 Sonnet
Claude 4.6 Sonnet - āϕ⧋āĻĄ āϰāĻŋāĻĢā§āϝāĻžāĻ•ā§āϟāϰāĻŋāĻ‚, Long document analysis, āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋ-āĻĢāĻžāχāϞ āĻāĻĄāĻŋāϟāĻŋāĻ‚. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻŽāĻžāϏāĻŋāĻ• āϕ⧋āϟāĻž increased; āĻĒ⧇āχāĻĄ āχāύāĻĒ⧁āϟ $3/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Claude 4.6 Opus
Claude 4.6 Opus - āϕ⧋āĻĄ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, āϞāĻ‚ āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ reasoning, Strongest logical analysis. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Claude āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇ Sonnet; āĻĒā§āϰ⧋ $20/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro - āφāĻ˛ā§āĻŸā§āϰāĻž-āϞāĻ‚ āĻ•āύāĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ (2M), āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āĻŦā§‹āĻāĻž, āϕ⧋āĻĄ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ 1500 āĻ…āύ⧁āϰ⧋āϧ/āĻĻāĻŋāύ; API āĻĢā§āϰāĻŋ āϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ 1M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/minuteāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Gemini 3 Flash
Gemini 3 Flash - Ultra-āĻ•āĻŽ cost high performance, Multimodal, SWE-bench 78%. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ 1440 āĻ…āύ⧁āϰ⧋āϧ/āĻĻāĻŋāύ; āĻĒ⧇āχāĻĄ āχāύāĻĒ⧁āϟ $0.50/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot - Integrated Office/Edge/Windows, AI search and āĻ›āĻŦāĻŋ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĢā§āϰāĻŋ web āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ; āĻĒā§āϰ⧋ $30/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Llama 4 Scout
Llama 4 Scout - Edge deployment optimization, Resource-constrained environments. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (CC-BY-NC 4.0)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Mistral Large 2
Mistral Large 2 - āĻ•āĻŽ hallucination āĻšāĻžāϰ, Function calling, Structured āφāωāϟāĻĒ⧁āϟ, 80+ languages. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (Apache 2.0); API āĻĢā§āϰāĻŋ āϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ ~1B āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
ERNIE 4.5
ERNIE 4.5 - Chinese understanding, Knowledge Q&A, āϞāĻ‚ āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ generation. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] ERNIE-Speed āĻĢā§āϰāĻŋ āϚāĻŋāϰāĻ•āĻžāϞ (QPS=50); āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ 1M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/model (3 āĻŽāĻžāϏ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen3-Max
Qwen3-Max - Complex business logic understanding, One of the strongest in Chinese. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: 8 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Doubao 2.1 Pro
Doubao 2.1 Pro - Agent tasks, Office, Browser operations. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒā§āϰ⧋: āĻ¸ā§āĻŸā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ°ā§āĻĄ 68 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/āĻŽāĻžāϏ, āĻāĻšāĻ¨ā§āϏāĻĄ 200 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/āĻŽāĻžāϏ, āĻ…ā§āϝāĻžāĻĄāĻ­āĻžāĻ¨ā§āϏāĻĄ 500 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3 - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, 671B MoE, Training cost only $5.57M, Extremely āωāĻšā§āϚ āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (Apache 2.0); API āχāύāĻĒ⧁āϟ 0.28 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Kimi K2
Kimi K2 - General, āϞāĻ‚ āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ processing, Academic āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻĒāĻžāύ 15 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ voucher (āϚāĻŋāϰāĻ•āĻžāϞ āĻŦ⧈āϧ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GLM-5
GLM-5 - First-tier āϏāĻžāĻŽāĻ—ā§āϰāĻŋāĻ• āĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž, Agent workflow. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: 4 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ (āχāύāĻĒ⧁āϟ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Hunyuan-T1
Hunyuan-T1 - High-performance reasoning, āĻ—āĻ­ā§€āϰ āϚāĻŋāĻ¨ā§āϤāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ general resource pack 1M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ (āĻŦ⧈āϧ 1 āĻŦāĻ›āϰ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Spark Ultra
Spark Ultra - Flagship general, Chinese chat, Education, Medical. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 200K āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/model āĻĢā§āϰāĻŋ āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Baichuan 5
Baichuan 5 - āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻšā§āϝāĻžāϟ, āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ• interaction, Vertical domain fine-tuning. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻĢā§āϰāĻŋ download and deploymentāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
MiniMax-M2.7
MiniMax-M2.7 - Flagship general, āĻ—āĻ­ā§€āϰ āϚāĻŋāĻ¨ā§āϤāĻž + high-speed dual versions, Multimodal. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: āχāύāĻĒ⧁āϟ 2.1 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
āϜāĻŽāĻŋāύ
āĻœā§‡āĻŽāĻŋāύāĻŋ - āϗ⧁āĻ—āϞ āĻāφāχ āϏāĻšāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻ…āύ⧁āϏāĻ¨ā§āϧāĻžāύ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰ⧇āϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϏāĻ‚āĻšāϤāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĢā§āϰāĻŋ āĻ¸ā§āϤāϰ āĻœā§‡āĻŽāĻŋāύāĻŋ 3 āĻĢā§āĻ˛ā§āϝāĻžāĻļ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇; āĻāφāχ āĻĒā§āϰ⧋ āĻĒā§āϰāϤāĻŋ āĻŽāĻžāϏ⧇ 19.99 āĻĄāϞāĻžāϰ⧇ āĻœā§‡āĻŽāĻŋāύāĻŋ 3.1 āĻĒā§āϰ⧋ āĻĒā§āϞāĻžāϏ 2TB āĻ¸ā§āĻŸā§‹āϰ⧇āϜ āφāύāϞāĻ• āĻ•āϰ⧇āĨ¤
āĻŸā§‡āύāϏ⧇āĻ¨ā§āϟ āĻŽā§‡āϝāĻŧāϰ
āχāωāϝāĻŧāĻžāύāĻŦāĻžāĻ“ - āĻšā§āύ⧁āϝāĻŧāĻžāύ āĻĻā§āĻŦāĻžāϰāĻž āϚāĻžāϞāĻŋāϤ āĻŸā§‡āύāϏ⧇āĻ¨ā§āϟ āĻāφāχ āϏāĻšāĻ•āĻžāϰ⧀āĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āϝāĻŧ⧇āĻŦ āĻ…āύ⧁āϏāĻ¨ā§āϧāĻžāύ, āĻĄāϕ⧁āĻŽā§‡āĻ¨ā§āϟ āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāĻŖ āĻāĻŦāĻ‚ āϚāĻŋāĻ¤ā§āϰ āĻŦā§‹āĻāĻžāϰ āĻŽāĻžāĻ§ā§āϝāĻŽā§‡ āĻšā§āύ⧁āϝāĻŧāĻžāύ-āϟāĻŋ 1 āĻ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ…ā§āϝāĻžāĻ•ā§āϏ⧇āϏāĨ¤
āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ
āϟāĻ‚āϜāĻŋ āĻ•āĻŋāϝāĻŧāĻžāύāωāχāύ - āφāϞāĻŋāĻŦāĻžāĻŦāĻž āĻ•ā§āϞāĻžāωāĻĄ āĻāφāχ āϏāĻšāĻ•āĻžāϰ⧀ Qwen3-Max āĻĻā§āĻŦāĻžāϰāĻž āϚāĻžāϞāĻŋāϤāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āϝāĻŧ⧇āĻŦ / āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻŋāϕ⧇āĻļāύ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇; āĻāĻĒāĻŋāφāχ āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āϰāĻž Bailian āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽā§‡ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āϕ⧋āϟāĻž āĻĒāĻžāύāĨ¤
āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻļāĻŦā§āĻĻ
ERNIE Bot - Baidu AI āĻšā§āϝāĻžāϟāĻŦāϟ ERNIE 4.5 āĻĻā§āĻŦāĻžāϰāĻž āϚāĻžāϞāĻŋāϤāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ• āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇; āĻĒā§āϰ⧋ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāĻļāĻžāϞ⧀ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻāĻŦāĻ‚ āϏ⧃āĻˇā§āϟāĻŋ āĻŦ⧈āĻļāĻŋāĻˇā§āĻŸā§āϝ āφāύāϞāĻ• āĻ•āϰ⧇āĨ¤
āĻ—ā§āϰ⧋āĻ•
āĻ—ā§āϰ⧋āĻ• - āϰāĻŋāϝāĻŧ⧇āϞ āϟāĻžāχāĻŽ āĻāĻ•ā§āϏ āĻĄā§‡āϟāĻž āϏāĻš xAI āϏāĻšāĻ•āĻžāϰ⧀āĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĢā§āϰāĻŋ āĻ¸ā§āϤāϰ Grok-4 āĻŦ⧇āϏ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇; āĻāĻ•ā§āϏ āĻĒā§āϰāĻŋāĻŽāĻŋāϝāĻŧāĻžāĻŽ āϏāĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύ āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ Grok-4 āφāύāϞāĻ• āĻ•āϰ⧇āĨ¤
MiniMax āĻšāĻžāχāĻĄā§āϰ⧋āϞ āĻāφāχ
āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŽā§āϝāĻžāĻ•ā§āϏ āĻšāĻžāχāϞ⧁ āĻāφāχ - āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŽā§āϝāĻžāĻ•ā§āϏ āĻ…āĻĢāĻŋāϏāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ āϏāĻšāĻ•āĻžāϰ⧀. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ M2.7 āĻ­āϝāĻŧ⧇āϏ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āϏāĻ™ā§āϗ⧇.
āϏāĻžāĻĻāĻž āĻ•āĻĨāĻž
āϜāĻŋāĻĒ⧁ āĻ•āĻŋāĻ‚āϝāĻŧāĻžāύ - āϜāĻŋāĻĒ⧁ āĻ…āĻĢāĻŋāϏāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ āϏāĻšāĻ•āĻžāϰ⧀. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ“āϝāĻŧ⧇āĻŦ / āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻŋāϕ⧇āĻļāύ.
āϏ⧇āĻ¨ā§āϟ āĻĢā§āϞāĻžāχāϟ āĻĢāĻžāϝāĻŧāĻžāϰ
āĻ¸ā§āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻ•- āφāχāĻĢā§āϞāĻžāχāĻŸā§‡āĻ• āĻāφāχ āϏāĻšāĻ•āĻžāϰ⧀āĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āĨ¤
āĻŦ⧇āχāĻ•āĻžāω āĻ¸ā§āĻŽāĻžāĻ°ā§āϟ
āĻŦāĻžāχāϚ⧁āχāϝāĻŧāĻžāύ āĻāφāχ-āĻŦāĻžāχāϚ⧁āχāϝāĻŧāĻžāύ āĻĒā§‹āĻ°ā§āϟāĻžāϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ“āϝāĻŧ⧇āĻŦ.
MiniMax āĻšāĻžāχāĻĄā§āϰ⧋āϞ āĻāφāχ
āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŽā§āϝāĻžāĻ•ā§āϏ āĻšā§āϝāĻžāϞ⧁āĻ“ - āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŽā§āϝāĻžāĻ•ā§āϏ āϏāĻšāĻ•āĻžāϰ⧀. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ M2.7.
āĻ¨ā§āϝāĻžāύāĻŋ āĻāφāχ āĻ…āύ⧁āϏāĻ¨ā§āϧāĻžāύ
āύāĻžāĻŽāĻŋ āĻāφāχ āϏāĻžāĻ°ā§āϚ - ā§Šā§Ŧā§Ļ āĻāφāχ āϏāĻžāĻ°ā§āϚ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āĨ¤

āφāĻ¨ā§āϤāĻ°ā§āϜāĻžāϤāĻŋāĻ• āĻ•ā§āϞ⧋āϜāĻĄ-āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āĻ˛ā§āϝāĻžāĻ—āĻļāĻŋāĻĒ

GPT-5.2
GPT-5.2 - āϏāĻ°ā§āĻŦāĻžāϧāĻŋāĻ• āϏāĻžāĻŽāĻ—ā§āϰāĻŋāĻ• āĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž, āϏ⧃āϜāύāĻļā§€āϞ āϞ⧇āĻ–āĻž, āϜāϟāĻŋāϞ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ, āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ•. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] ChatGPT āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇ GPT-5.5 Instant; API āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻĒāĻžāύ $5 āĻŦā§‹āύāĻžāϏ (āĻŦ⧈āϧ 3 āĻŽāĻžāϏ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GPT-5.2 Pro
GPT-5.2 Pro - āĻŦāĻŋāĻļ⧇āώāĻœā§āĻž āĻ¸ā§āϤāϰ āĻ—āĻ­ā§€āϰ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ, Complex science/math problems. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: āχāύāĻĒ⧁āϟ $21/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ, āφāωāϟāĻĒ⧁āϟ $168/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GPT-5 Mini
GPT-5 Mini - āωāĻšā§āϚ āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž āĻĻ⧈āύāĻ¨ā§āĻĻāĻŋāύ āĻšā§āϝāĻžāϟ, āϕ⧋āĻĄ āϏāĻšāĻžāϝāĻŧāϤāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: āχāύāĻĒ⧁āϟ $0.25/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ, āφāωāϟāĻĒ⧁āϟ $2/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GPT-5 Nano
GPT-5 Nano - Ultra-āĻ•āĻŽ cost edge deployment, āϏāĻšāϜ āĻ•āĻžāϜ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: āχāύāĻĒ⧁āϟ $0.05/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ, āφāωāϟāĻĒ⧁āϟ $0.40/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GPT-4o
GPT-4o - Multimodal (text+image+voice) interaction, āωāĻšā§āϚ āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧ; API āĻĒ⧇āχāĻĄ $2.5/M āχāύāĻĒ⧁āϟ āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GPT-4o-mini
GPT-4o-mini - āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž, Lightweight multimodal tasks. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: āχāύāĻĒ⧁āϟ $0.15/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ, āφāωāϟāĻĒ⧁āϟ $0.60/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GPT-4.1 Nano
GPT-4.1 Nano - āĻŽāĻŋāϞāĻŋāϝāĻŧāύ-level context (1M), āĻ•āĻŽ-cost āϞāĻ‚ āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ processing. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: āχāύāĻĒ⧁āϟ $0.10/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ, āφāωāϟāĻĒ⧁āϟ $0.40/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GPT-5.5 Instant
GPT-5.5 Instant - āĻĻ⧈āύāĻ¨ā§āĻĻāĻŋāύ āĻšā§āϝāĻžāϟ, Translation, Document generation, āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] ChatGPT āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇ by defaultāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Claude 4.6 Opus
Claude 4.6 Opus - āϕ⧋āĻĄ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, āϞāĻ‚ āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ reasoning, Strongest logical analysis. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Claude āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇ Sonnet; āĻĒā§āϰ⧋ $20/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Claude 4.6 Sonnet
Claude 4.6 Sonnet - āϕ⧋āĻĄ āϰāĻŋāĻĢā§āϝāĻžāĻ•ā§āϟāϰāĻŋāĻ‚, Long document analysis, āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋ-āĻĢāĻžāχāϞ āĻāĻĄāĻŋāϟāĻŋāĻ‚. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻŽāĻžāϏāĻŋāĻ• āϕ⧋āϟāĻž increased; āĻĒ⧇āχāĻĄ āχāύāĻĒ⧁āϟ $3/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Claude 4.5 Haiku
Claude 4.5 Haiku - āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž, āϏāĻšāϜ āĻ•āĻžāϜ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: āχāύāĻĒ⧁āϟ $1.00/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ, āφāωāϟāĻĒ⧁āϟ $5.00/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro - āφāĻ˛ā§āĻŸā§āϰāĻž-āϞāĻ‚ āĻ•āύāĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ (2M), āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āĻŦā§‹āĻāĻž, āϕ⧋āĻĄ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ 1500 āĻ…āύ⧁āϰ⧋āϧ/āĻĻāĻŋāύ; API āĻĢā§āϰāĻŋ āϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ 1M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/minuteāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Gemini 3 Flash
Gemini 3 Flash - Ultra-āĻ•āĻŽ cost high performance, Multimodal, SWE-bench 78%. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ 1440 āĻ…āύ⧁āϰ⧋āϧ/āĻĻāĻŋāύ; āĻĒ⧇āχāĻĄ āχāύāĻĒ⧁āϟ $0.50/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro - āĻ—āĻ­ā§€āϰ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ, Code engineering, Multimodal. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧ (āĻ•āĻŽ āĻšāĻžāϰ); āĻĒ⧇āχāĻĄ āχāύāĻĒ⧁āϟ $1.25/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash - āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž, Multimodal, Most generous āĻĢā§āϰāĻŋ āϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ 1440 āĻ…āύ⧁āϰ⧋āϧ/āĻĻāĻŋāύ, āϚāĻŋāϰāĻ•āĻžāϞ āĻŦ⧈āϧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Gemini 2.5 Flash-Lite
Gemini 2.5 Flash-Lite - Ultra-āĻ•āĻŽ cost, suitable for high throughput scenarios. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧ; āĻĒ⧇āχāĻĄ āχāύāĻĒ⧁āϟ $0.10/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Grok-4
Grok-4 - Real-time information integration, X platform data, Sentiment analysis. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] SuperGrok āϞāĻžāχāϟ from $10/āĻŽāĻžāϏ; API āĻĒ⧇āχāĻĄ āχāύāĻĒ⧁āϟ $0.20/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Grok-4-1 Fast
Grok-4-1 Fast - āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻ—āϤāĻŋ, Strong reasoning capability. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: āχāύāĻĒ⧁āϟ $0.20/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ, āφāωāϟāĻĒ⧁āϟ $0.50/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Grok-3 Mini
Grok-3 Mini - Lightweight reasoning, āωāĻšā§āϚ āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: āχāύāĻĒ⧁āϟ $0.30/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ, āφāωāϟāĻĒ⧁āϟ $0.50/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Grok Code Fast 1
Grok Code Fast 1 - āĻĢ⧁āϞ-āĻ¸ā§āĻŸā§āϝāĻžāĻ• āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻŽā§‡āĻ¨ā§āϟ, āĻŽā§‚āϞāϧāĻžāϰāĻžāϰ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āĻ­āĻžāώāĻž, āĻ…āĻ¤ā§āϝāĻ¨ā§āϤ āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 7-āĻĻāĻŋāύ āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ on launch; āĻĒ⧇āχāĻĄ āχāύāĻĒ⧁āϟ $0.20/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Reka Core
Reka Core - Text+image+video+audio native āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ, Strong complex task capability. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Playground āĻĢā§āϰāĻŋ testing; API āχāύāĻĒ⧁āϟ $2/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ, āφāωāϟāĻĒ⧁āϟ $6/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Reka Flash
Reka Flash - āωāĻšā§āϚ āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž, 32K context, āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Playground āĻĢā§āϰāĻŋ; API āχāύāĻĒ⧁āϟ $0.80/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Reka Edge
Reka Edge - Compact, suitable for on-device operation. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Playground āĻĢā§āϰāĻŋ; API āχāύāĻĒ⧁āϟ $0.10/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Naver HyperCLOVA X THINK
Naver HyperCLOVA X THINK - Strongest Korean understanding (K-MMLU/HAE-RAE first), āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Naver Cloud āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ āϕ⧋āϟāĻž; Commercial API requires āϏāĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Naver HyperCLOVA X DASH
Naver HyperCLOVA X DASH - Lightweight āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž, Korean scenario optimization. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Naver Cloud āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Samsung Galaxy AI
Samsung Galaxy AI - On-phone AI real-time translation, Summary, Image editing. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Samsung Galaxy devices āĻĢā§āϰāĻŋ built-ināĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Inflection AI Pi
Inflection AI Pi - Emotional chat, Natural voice interaction, Long-term memory. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāϤ⧇, No registration āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āϜāύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Inflection 2.5
Inflection 2.5 - Close to GPT-4 level, High EQ chat. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Pi app āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Character.AI
Character.AI - Role-playing, Virtual character chat, Personalized interaction. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧ; āĻĒā§āϞāĻžāϏ $9.99/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Perplexity AI Sonar
Perplexity AI Sonar - Real-time web search + citation, āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž Q&A. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 5 āĻĒā§āϰ⧋ searches/āĻĻāĻŋāύ; āĻĒā§āϰ⧋ $20/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
You.com
You.com - Integrated search and multi-model response, Executable āϕ⧋āĻĄ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧ; āĻĒā§āϰ⧋ $15/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Phind
Phind - Technical problem search, Code examples, Documentation query. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 10 searches/āĻĻāĻŋāύ; āĻĒā§āϰ⧋ $20/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Poe (Quora)
Poe (Quora) - One platform to call GPT/Claude/Gemini and other multi-models. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 100 compute points/āĻĻāĻŋāύ; āϏāĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύ $20/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
HuggingChat
HuggingChat - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ model aggregation (Llama/Qwen/Phi etc.), āĻĢā§āϰāĻŋ switching. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāϤ⧇āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Amazon Q
Amazon Q - AWS cloud architecture consulting, Code development, Enterprise knowledge base. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Developer āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻĢā§āϰāĻŋ āϚāĻŋāϰāĻ•āĻžāϞ 50 agent interactions/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot - Integrated Office/Edge/Windows, AI search and āĻ›āĻŦāĻŋ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĢā§āϰāĻŋ web āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ; āĻĒā§āϰ⧋ $30/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Google Duet AI
Google Duet AI - Workspace integration (Gmail/Docs/Sheets) content generation. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Workspace āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ 14 āĻĻāĻŋāύ; āĻĒ⧇āχāĻĄ $30/user/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
IBM watsonx.ai
IBM watsonx.ai - Enterprise-grade AI building, Model governance, Industry customization. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āϞāĻžāχāϟ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻĢā§āϰāĻŋ (1000 predictions/āĻŽāĻžāϏ); āĻĒ⧇āχāĻĄ on-demandāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Aleph Alpha Luminous
Aleph Alpha Luminous - Data sovereignty compliance, European language optimization, Explainable AI. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ āĻĢā§āϰāĻŋ; API on-demand āĻĒ⧇āχāĻĄāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Adept AI ACT-1
Adept AI ACT-1 - Browser/software operation automation, Agent workflow. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Internal testing āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ; Commercial āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ requires āϏāĻšāϝ⧋āĻ—āĻŋāϤāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
āĻ…ā§āϝāĻžāĻŽāĻžāϜāύ āύ⧋āĻ­āĻž āĻĒā§āϰ⧋
āĻ…ā§āϝāĻžāĻŽāĻžāϜāύ āύ⧋āĻ­āĻž āĻĒā§āϰ⧋ - AWS āĻĒāϰāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻĒā§āϰāϜāĻ¨ā§āĻŽā§‡āϰ āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āĻĢā§āĻ˛ā§āϝāĻžāĻ—āĻļāĻŋāĻĒ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] Bedrock āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ āĻĒ⧇āϤ⧇; āĻāĻĒāĻŋāφāχ-āĻĒ⧇āχ-āĻ-āφāĻĒ-āĻ—āĨ¤
āϜāĻŋāĻĒāĻŋāϟāĻŋ-ā§Ģ.ā§Ģ
āϜāĻŋāĻĒāĻŋāϟāĻŋ-ā§Ģ.ā§Ģ - āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻāφāχ āĻĒāϰāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻĒā§āϰāϜāĻ¨ā§āĻŽā§‡āϰ āĻĢā§āĻ˛ā§āϝāĻžāĻ—āĻļāĻŋāĻĒāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻšā§āϝāĻžāϟāϜāĻŋāĻĒāĻŋāϟāĻŋ āĻĒāĻžāĻ“āϝāĻŧāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ; āĻāĻĒāĻŋāφāχ āĻĒ⧇-āĻāϏ-āφāĻĒ-āĻ—ā§‹āϝāĻŧāĨ¤
āĻ•ā§āϞāĻžāωāĻĄ ā§Ē.ā§­ āĻ…āĻĒāĻžāϏ
āĻ•ā§āϞāĻžāωāĻĄ ā§Ē.ā§­ āĻ…āĻĒāĻžāϏ - āĻāĻ¨ā§āĻĨā§āϰāĻĒāĻŋāĻ• āĻĒāϰāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻĒā§āϰāϜāĻ¨ā§āĻŽā§‡āϰ āĻĢā§āĻ˛ā§āϝāĻžāĻ—āĻļāĻŋāĻĒāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĒā§āϰ⧋ āϏāĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύ; āĻāĻĒāĻŋāφāχ-āĻĒ⧇āχ-āĻ…āĻĢ-āĻ“āϝāĻŧ⧇āĨ¤
āĻœā§‡āĻŽāĻŋāύāĻŋ ā§Š.ā§Ģ āĻĒā§āϰ⧋
āĻœā§‡āĻŽāĻŋāύāĻŋ ā§Š.ā§Ģ āĻĒā§āϰ⧋ - āϗ⧁āĻ—āϞ⧇āϰ āĻĒāϰāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻĒā§āϰāϜāĻ¨ā§āĻŽā§‡āϰ āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āĻĢā§āĻ˛ā§āϝāĻžāĻ—āĻļāĻŋāĻĒāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻāφāχ āĻ¸ā§āϟ⧁āĻĄāĻŋāĻ“āϤ⧇ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇; āĻāĻĒāĻŋāφāχ-āĻĒ⧇āχ-āĻ-āĻ“-āĻ—āĨ¤
āĻ—āϰāĻ• ā§Ģ
Grok 5 - xAI āĻĒāϰāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻĒā§āϰāϜāĻ¨ā§āĻŽā§‡āϰ āĻĢā§āĻ˛ā§āϝāĻžāĻ—āĻļāĻŋāĻĒ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] X; āĻĒā§āϰāĻŋāĻŽāĻŋāϝāĻŧāĻžāĻŽ āϏāĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύ āωāĻĒāϰ āφāĻ‚āĻļāĻŋāĻ•āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇.
āĻŽāĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāϞ āĻŦāĻĄāĻŧ ā§Š
āĻŽāĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāϞ āϞāĻžāĻ°ā§āϜ ā§Š- āĻŽāĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāϞ āĻĢā§āĻ˛ā§āϝāĻžāĻ—āĻļāĻŋāĻĒ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āϰ āĻāĻĒāĻŋāφāχ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟāĨ¤
āĻ•āĻšā§‡āϰ āĻ•āĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄ āĻ+
āϕ⧋āĻšā§‡āϰ āĻ•āĻŽāĻžāĻ¨ā§āĻĄ āĻ+ - āϕ⧋āĻšā§‡āϰ āĻāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻĒā§āϰāĻžāχāϜ āĻŽāĻĄā§‡āϞ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ.
āĻ…ā§āϝāĻžāĻŽāĻžāϜāύ āύ⧋āĻ­āĻž āĻĒā§āϰāĻŋāĻŽāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ
āĻ…ā§āϝāĻžāĻŽāĻžāϜāύ āύ⧋āĻ­āĻž āĻĒā§āϰāĻŋāĻŽāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ - āĻāĻĄāĻžāĻŦā§āϞ⧁āĻāϏ āĻļā§€āĻ°ā§āώ āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āĻŽāĻĄā§‡āϞ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦ⧇āĻĄā§āϰāĻ• āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ.
AI21 āϜāĻžāĻŽā§āĻŦāĻž ⧍.ā§Ģ
AI21 Jamba 2.5 - āĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāĻ•āϚāĻžāϰāĻĄ āĻ¸ā§āĻŸā§‡āϟ-āĻ¸ā§āĻĒ⧇āϏ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āϰ āĻāĻĒāĻŋāφāχ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟāĨ¤
āĻŦāĻŋāĻ­ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤāĻŋ āϏ⧋āύāĻžāϰ āĻĒā§āϰ⧋
āĻŦāĻŋāĻĒāĻ°ā§āϝāϝāĻŧ āϏ⧋āύāĻžāϰ āĻĒā§āϰ⧋ - āϰāĻŋāϝāĻŧ⧇āϞ āϟāĻžāχāĻŽ āĻ…āύ⧁āϏāĻ¨ā§āϧāĻžāύ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ āĻŽāĻĄā§‡āϞ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĒā§āϰ⧋ āϏāĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύ.
āĻĒā§āϰāĻŦ⧃āĻĻā§āϧāĻŋ ā§Š
ā§ŠāϝāĻŧ āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āĻĻ⧁ - āφāĻŦ⧇āĻ—āĻ—āϤ āĻŦ⧁āĻĻā§āϧāĻŋāĻŽāĻ¤ā§āϤāĻž āĻšā§āϝāĻžāϟāĻŦāϟ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ…āĻĢāĻŋāϏāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ āϏāĻžāχāĻŸā§‡ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇.
āϚāϰāĻŋāĻ¤ā§āϰ.āĻāφāχ ⧍.ā§Ļ
Character.AI 2.0 - āϚāϰāĻŋāĻ¤ā§āϰ āĻ­ā§‚āĻŽāĻŋāĻ•āĻž AI. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ“āϝāĻŧ⧇āĻŦ / āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒā§āϞāĻŋāϕ⧇āĻļāύ.
āĻĒā§‹āϰ ⧍
āĻĒā§‹āϰ ⧍ - āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻ…ā§āϝāĻžāĻ—ā§āϰāĻžāχāϜāĻžāϰāĨ¤ [ āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻĻāĻŋāύ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻĒāϝāĻŧ⧇āĻ¨ā§āϟ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻšā§‡āĻˇā§āϟāĻž āĻ•āϰāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝāĨ¤
HuggingChat 2
āĻšāĻ—āĻŋāĻ‚ āĻšā§āϝāĻžāϟ ⧍ - HF āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻšā§āϝāĻžāϟ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇.
You.com 2
You.com ⧍ - āĻāφāχ āĻ…āύ⧁āϏāĻ¨ā§āϧāĻžāύ āĻāĻŦāĻ‚ āĻšā§āϝāĻžāϟ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŽā§ŒāϞāĻŋāĻ• āĻāφāχ.
āϰ⧇āĻ•āĻž āϕ⧋āϰ ⧍
āϰ⧇āĻ•āĻž āϕ⧋āϰ ⧍- āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āĻāφāχ āϏāĻšāĻ•āĻžāϰ⧀āĨ¤

āφāĻ¨ā§āϤāĻ°ā§āϜāĻžāϤāĻŋāĻ• āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ

Llama 4 Scout
Llama 4 Scout - Edge deployment optimization, Resource-constrained environments. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (CC-BY-NC 4.0)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Llama 4 Maverick
Llama 4 Maverick - MoE architecture, Balance performance and efficiency. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (CC-BY-NC 4.0)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Llama 4 Behemoth
Llama 4 Behemoth - Largest parameter scale, Strongest āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ capability. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (āĻĒā§āϰāĻŋāĻ­āĻŋāω āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Llama 3.3 70B
Llama 3.3 70B - Balanced general knowledge + reasoning + coding, Can run locally. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ, Consumer hardware runnableāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Mistral Large 2
Mistral Large 2 - āĻ•āĻŽ hallucination āĻšāĻžāϰ, Function calling, Structured āφāωāϟāĻĒ⧁āϟ, 80+ languages. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (Apache 2.0); API āĻĢā§āϰāĻŋ āϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ ~1B āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Mistral 8B
Mistral 8B - Lightweight and efficient, Suitable for edge deployment. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ; API āĻĢā§āϰāĻŋ āϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Mistral 7B
Mistral 7B - Lightweight, Suitable for local deployment. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ; API āĻĢā§āϰāĻŋ āϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Gemma 4
Gemma 4 - Lightweight āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ, Suitable for āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž and edge deployment. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Gemma 2 9B
Gemma 2 9B - Edge device deployment, Balanced performance. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Phi-4
Phi-4 - Small parameter high performance, Suitable for on-device deployment. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Phi-3.5
Phi-3.5 - Mobile/edge device reasoning. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Falcon 180B
Falcon 180B - Large-scale āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ model, āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ• capability. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Command R+
Command R+ - RAG optimization, Enterprise-grade retrieval augmented generation. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ; API āĻĢā§āϰāĻŋ āϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ with āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Command R
Command R - āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ• RAG, Enterprise knowledge base. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ; API āĻĢā§āϰāĻŋ āϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ with āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
OLMo 2
OLMo 2 - Fully open (training data+code+weights), Academic āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
BLOOM
BLOOM - āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ• (46 languages), Academic āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
StableLM 2
StableLM 2 - Text generation, Lightweight and efficient. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
DBRX
DBRX - MoE architecture, Enterprise-grade efficiency. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Jamba 1.5
Jamba 1.5 - Mamba+Transformer hybrid architecture, āϞāĻ‚ āĻ•āύāĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Granite 3.0
Granite 3.0 - Enterprise-grade applications, āϕ⧋āĻĄ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (Apache 2.0)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
MPT-30B
MPT-30B - āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āϞāĻžāχāϏ⧇āĻ¨ā§āϏ friendly, āϞāĻ‚ āĻ•āύāĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ (8K), Fine-tunable. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (Apache 2.0)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
MPT-7B
MPT-7B - āĻ•āĻŽ training cost, High inference efficiency. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (Apache 2.0)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Vicuna
Vicuna - Based on LLaMA fine-tuning, Chat capability close to ChatGPT. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Alpaca
Alpaca - Based on LLaMA instruction fine-tuning, Self-instruction training. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
WizardLM
WizardLM - Evol-Instruct method, Complex instruction following. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
RedPajama
RedPajama - Fully open data+model, LLaMA reproduction. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Cerebras-GPT
Cerebras-GPT - Extremely high training efficiency, Chinchilla optimal. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (Apache 2.0)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Pythia
Pythia - Training dynamics āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž, Multi-scale versions. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GPT-NeoX
GPT-NeoX - 20B parameters, āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ training framework. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
OPT
OPT - 175B āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ reproduction of GPT-3, āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž friendly. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
T5/FLAN-T5
T5/FLAN-T5 - Encoder-decoder architecture, Instruction fine-tuning. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
PaLI
PaLI - Image-text āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āĻŦā§‹āĻāĻž, āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ• (100+). [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Whisper
Whisper - āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ• āĻ¸ā§āĻĒāĻŋāϚ āϰāĻŋāĻ•āĻ—āύāĻŋāĻļāύ, Strong robustness. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (MIT)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
CLIP
CLIP - Image-text contrastive learning, Zero-shot image classification. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (MIT)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
BLOOMZ
BLOOMZ - Cross-lingual multi-task instruction fine-tuning. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
XLM-R
XLM-R - 100 languages, Cross-lingual understanding. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Electra
Electra - Discriminator pre-training, High efficiency. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
T5-XL
T5-XL - Large-scale T5, Multi-task capability. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
UL2
UL2 - Unified multiple pre-training objectives, Flexible. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Galactica
Galactica - Scientific literature understanding, Paper summary. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (āĻĄāĻŋāϞāĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻĄ but still āĻĄāĻžāωāύāϞ⧋āĻĄāϝ⧋āĻ—ā§āϝ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen2.5-72B
Qwen2.5-72B - āφāϞāĻŋāĻŦāĻžāĻŦāĻž āĻ“āĻĒ⧇āύ 72B āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāĻļāĻžāϞ⧀ āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώ⧀. [āĻĢā§āϰāĻŋ] Apache 2.0, ModelScope / HF āωāĻĒāϰ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ.
Qwen2.5-āϕ⧋āĻĄāĻžāϰ-32B
Qwen2.5 āϕ⧋āĻĄāĻžāϰ-32B - āωāρāϚ⧁ āĻ¸ā§āϤāϰ⧇āϰ āĻĒā§āϰ⧋āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ‚ āϏāĻš āĻ“āĻĒ⧇āύ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŽā§āĻ•ā§āϤ āϏ⧋āĻ°ā§āϏāĨ¤
QwQ-32B
QwQ-32B - āφāϞāĻŋāĻŦāĻžāĻŦāĻžāϰ āĻ“āĻĒ⧇āύ āϰ⧇āϜ⧁āϞ⧇āĻļāύ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻ—āĻŖāĻŋāϤ āĻ“ āϞāϜāĻŋāϕ⧇āϰ āĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰ⧇ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāĻļāĻžāϞ⧀āĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] Apache 2.0, āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ¸ā§āĻĨāĻžāύ⧀āϝāĻŧ āĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻĒāύāĻžāϰāĨ¤
āĻĄāĻŋāĻĒāϏāĻŋāĻ• āĻ­āĻŋā§Š.ā§§
āĻĄāĻŋāĻĒāϏāχāĻ•-āĻ­āĻŋā§Š.ā§§ - āĻĄāĻŋāĻĒāϏāχāĻ• āĻ“āĻĒ⧇āύ ā§Ŧā§­ā§§āĻŦāĻŋ āĻāĻŽāĻ“āχ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻāĻŽāφāχāϟāĻŋ āϞāĻžāχāϏ⧇āĻ¨ā§āϏ, āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ, āĻ¸ā§āĻĨāĻžāύ⧀āϝāĻŧ āĻŦāĻž āĻāĻĒāĻŋāφāχāĨ¤
InternVL3-78B
InternVL3-78B - āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāĻļāĻžāϞ⧀ āĻĻ⧃āĻˇā§āϟāĻŋ āϏāĻš āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻāĻŽāφāχāϟāĻŋ āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ, āĻ¸ā§āĻĨāĻžāύ⧀āϝāĻŧ āĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻĒāύāĻžāϰāĨ¤
GLM-4-32B
āϜāĻŋāĻāϞāĻāĻŽ-ā§Ē-ā§Šā§¨āĻŦāĻŋ - āϜāĻŋāĻĒ⧁ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻŽāĻĄā§‡āϞ, āϚāĻŽā§ŽāĻ•āĻžāϰ āϟ⧁āϞ āĻ•āϞāĻŋāĻ‚āĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻāĻŽāφāχāϟāĻŋ āϞāĻžāχāϏ⧇āĻ¨ā§āϏ, āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĨ¤
SmolLM3
āĻ¸ā§āĻŽā§‹āϞāĻŽā§Š-āĻšā§āϝāĻžāĻŦāĻŋāĻ‚ āĻĢ⧇āϏ āϛ⧋āϟ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āϏāĻŋāϰāĻŋāϜ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] Apache 2.0 āĻ–ā§‹āϞāĻž, āĻĒā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āĻŦāĻ¨ā§āϧ⧁āĻ¤ā§āĻŦāĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ.
āϞāĻžāĻŽāĻž ā§Ē.ā§§
āϞāĻžāĻŽāĻž ā§Ē.ā§§ - āĻŽā§‡āϟāĻž āĻĒāϰāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻĒā§āϰāϜāĻ¨ā§āĻŽā§‡āϰ āωāĻ¨ā§āĻŽā§āĻ•ā§āϤ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āωāĻ¨ā§āĻŽā§āĻ•ā§āϤ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĨ¤
Qwen3.5-32B
Qwen3.5-32B - āφāϞāĻŋāĻŦāĻžāĻŦāĻžāϰ āĻĒāϰāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻĒā§āϰāϜāĻ¨ā§āĻŽā§‡āϰ āωāĻ¨ā§āĻŽā§āĻ•ā§āϤ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] Apache 2.0 āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĨ¤
āĻŽāĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāϞ āύ⧇āĻŽā§‹
āĻŽāĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāϞ āύ⧇āĻŽā§‹-āĻŽāĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāϞ āĻāĻ•ā§āϏ āĻāύāĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāφāχāĻ āĻŽāĻĄā§‡āϞ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] Apache 2.0 āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ.
āĻœā§‡āĻŽāĻŽāĻž 3n
Gemma 3n - āϗ⧁āĻ—āϞ⧇āϰ āĻšāĻžāϞāĻ•āĻž āĻ“āϝāĻŧāĻžāχāĻĄ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĨ¤
āĻĢāĻžāχ-ā§Ē āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ
āĻŽāĻžāχāĻ•ā§āϰ⧋āϏāĻĢāϟ āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ MIT āϞāĻžāχāϏ⧇āĻ¨ā§āϏ āĻŽā§āĻ•ā§āϤāĨ¤
āĻ—āĻ­ā§€āϰ āĻ…āύ⧁āϏāĻ¨ā§āϧāĻžāύ-V3.2
āĻĄāĻŋāĻĒāϏāχāĻ•-āĻ­āĻŋā§Š.⧍.⧍. āĻĄāĻŋāĻĒāϏāχāĻ• āĻ“āĻĒ⧇āύ āφāĻĒāĻ—ā§āϰ⧇āĻĄāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻāĻŽāφāχāϟāĻŋ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĨ¤
āχāφāχ-ā§§.ā§Ģ-ā§Šā§ĒāĻŦāĻŋ
āχāφāχ-ā§§.ā§Ģā§Š-ā§ĒāĻŦāĻŋ-ā§Ļā§§āĨ¤ āĻāφāχ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] Apache ⧍.ā§Ļ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĨ¤
āύ⧇āĻŽā§‹āĻŸā§āϰāύ ā§Ē
āύ⧇āĻŽā§‹āĻŸā§āϰāύ ā§Ē - āĻāύāĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāφāχāĻ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŽā§āĻ•ā§āϤ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĨ¤
āφāϝāĻŧāĻž ā§¨ā§Š
āφāϝāĻŧāĻžāϤ ā§¨ā§Š - āϕ⧋āĻšā§‡āϰ āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώ⧀ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] Apache 2.0 āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĨ¤
āĻŽāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰāĻŖāĻžāϞāϝāĻŧ ā§ŽāĻŦāĻŋ
āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāϞ ā§Ž āĻŦāĻŋ - āĻŽāĻžāχāĻ¸ā§āĻŸā§āϰāĻžāϞ āĻāϜ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŽā§āĻ•ā§āϤ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĨ¤
āϏ⧇āĻĢāĻŋāϰ ā§Š
āĻœā§‡āĻĢāĻŋāϰ ā§Š-āĻāχāϚāĻāĻĢ-āĻāϰ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤

āĻšā§€āύāĻž āĻ•ā§āϞ⧋āϜāĻĄ-āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻŽāĻĄā§‡āϞ

ERNIE 4.5
ERNIE 4.5 - Chinese understanding, Knowledge Q&A, āϞāĻ‚ āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ generation. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] ERNIE-Speed āĻĢā§āϰāĻŋ āϚāĻŋāϰāĻ•āĻžāϞ (QPS=50); āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ 1M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/model (3 āĻŽāĻžāϏ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
ERNIE X1
ERNIE X1 - āĻ—āĻ­ā§€āϰ āϚāĻŋāĻ¨ā§āϤāĻž reasoning, Price at half of DeepSeek-R1. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: āχāύāĻĒ⧁āϟ 0.002 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/K āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
ERNIE-4.5-Turbo
ERNIE-4.5-Turbo - āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž, Chinese optimization. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: 0.5 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
ERNIE-Speed-8K
ERNIE-Speed-8K - āĻĢā§āϰāĻŋ āϚāĻŋāϰāĻ•āĻžāϞ, āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž speed. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϚāĻŋāϰāĻ•āĻžāϞ, āφāύāϞāĻŋāĻŽāĻŋāĻŸā§‡āĻĄ (QPS=50)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
ERNIE-4.0
ERNIE-4.0 - Strong āϏāĻžāĻŽāĻ—ā§āϰāĻŋāĻ• āĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž, Multi-scenario applicable. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: āχāύāĻĒ⧁āϟ 40 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
ERNIE-Lite
ERNIE-Lite - Ultra-lightweight, Edge deployment, Ultra-āĻ•āĻŽ cost. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Partially āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen3-Max
Qwen3-Max - Complex business logic understanding, One of the strongest in Chinese. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: 8 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen3-Plus
Qwen3-Plus - āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• completion, Unit test generation, āĻ…āĻ­āĻŋāĻœā§āĻžāϤāĻž close to GPT-4o. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: 4 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen3-Turbo
Qwen3-Turbo - Millisecond āϕ⧋āĻĄ āĻ•āĻŽāĻĒā§āϞāĻŋāĻļāύ, āĻ…āĻ¤ā§āϝāĻ¨ā§āϤ āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: 2 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen-Flash
Qwen-Flash - Lightweight āĻĢā§āϰāĻŋ calls. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ 1M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/model (3 āĻŽāĻžāϏ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen-Long
Qwen-Long - 10M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ āφāĻ˛ā§āĻŸā§āϰāĻž-āϞāĻ‚ āĻ•āύāĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: āχāύāĻĒ⧁āϟ 0.5 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen-Plus
Qwen-Plus - āωāĻšā§āϚ āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž, General tasks. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ 1M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/model (3 āĻŽāĻžāϏ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen-Omni-Turbo
Qwen-Omni-Turbo - Text+image+audio+video full-modal real-time interaction. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Limited-time āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Hunyuan-T1
Hunyuan-T1 - High-performance reasoning, āĻ—āĻ­ā§€āϰ āϚāĻŋāĻ¨ā§āϤāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ general resource pack 1M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ (āĻŦ⧈āϧ 1 āĻŦāĻ›āϰ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Hunyuan-TurboS
Hunyuan-TurboS - āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž, āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻšā§āϝāĻžāϟ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Shared āĻĢā§āϰāĻŋ āϕ⧋āϟāĻž as aboveāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Hunyuan-A13B
Hunyuan-A13B - Lightweight, āωāĻšā§āϚ āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Shared āĻĢā§āϰāĻŋ āϕ⧋āϟāĻž as aboveāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Hunyuan-Lite
Hunyuan-Lite - Partially āĻĢā§āϰāĻŋ, Lightweight calls. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Partially āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Hunyuan-Vision
Hunyuan-Vision - āĻ›āĻŦāĻŋ āĻŦā§‹āĻāĻž, OCR, Visual Q&A. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ 1M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ (1 āĻŦāĻ›āϰ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Doubao-Pro
Doubao-Pro - Chinese chat, Office tasks, Agent. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 500K āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/model (one-time); 2M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/āĻĻāĻŋāύ (āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• reset)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Doubao-Lite
Doubao-Lite - āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž, High concurrency. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Doubao 2.1 Pro
Doubao 2.1 Pro - Agent tasks, Office, Browser operations. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒā§āϰ⧋: āĻ¸ā§āĻŸā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻžāĻ°ā§āĻĄ 68 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/āĻŽāĻžāϏ, āĻāĻšāĻ¨ā§āϏāĻĄ 200 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/āĻŽāĻžāϏ, āĻ…ā§āϝāĻžāĻĄāĻ­āĻžāĻ¨ā§āϏāĻĄ 500 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Doubao Seed-2.0
Doubao Seed-2.0 - Full-modal understanding, āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GLM-5
GLM-5 - First-tier āϏāĻžāĻŽāĻ—ā§āϰāĻŋāĻ• āĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž, Agent workflow. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: 4 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ (āχāύāĻĒ⧁āϟ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GLM-5.1
GLM-5.1 - Latest flagship, SWE-bench first-tier, Extremely strong coding capability. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GLM-4-Plus
GLM-4-Plus - Same level as GPT-4o, Strong āϏāĻžāĻŽāĻ—ā§āϰāĻŋāĻ• āĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: 5 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GLM-4-Flash
GLM-4-Flash - āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĢā§āϰāĻŋ, 128K context, Beginner first choice. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĢā§āϰāĻŋ, āφāύāϞāĻŋāĻŽāĻŋāĻŸā§‡āĻĄāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GLM-4.7-Flash
GLM-4.7-Flash - Coding SOTA (SWE-Bench 59.2%), 200K context. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GLM-4-FlashX
GLM-4-FlashX - āĻ…āĻ¤ā§āϝāĻ¨ā§āϤ āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž, Only 10 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ āĻĒā§āϰāϤāĻŋ 100M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 0.1 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GLM-4-Long
GLM-4-Long - āĻŽāĻŋāϞāĻŋāϝāĻŧāύ-level context (1M), Long document processing. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 1 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GLM-4-Air
GLM-4-Air - Lightweight, Ultra-āĻ•āĻŽ cost, High-frequency āĻ•āĻŽ-precision scenarios. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 0.6 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GLM-Z1-Air
GLM-Z1-Air - Reasoning, āĻ—āĻ­ā§€āϰ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ, āωāĻšā§āϚ āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 0.5 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Kimi K2.5
Kimi K2.5 - āϞāĻ‚ āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ, 256K āφāĻ˛ā§āĻŸā§āϰāĻž-āϞāĻ‚ āĻ•āύāĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ, āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āĻŦā§‹āĻāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻĒāĻžāύ 15 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ voucher (āϚāĻŋāϰāĻ•āĻžāϞ āĻŦ⧈āϧ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Kimi K2
Kimi K2 - General, āϞāĻ‚ āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ processing, Academic āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻĒāĻžāύ 15 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ voucher (āϚāĻŋāϰāĻ•āĻžāϞ āĻŦ⧈āϧ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Kimi Researcher
Kimi Researcher - āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž Agent, Automated deep āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž, Multi-step reasoning. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Limited āĻĢā§āϰāĻŋ times āĻĒā§āϰāϤāĻŋ āĻĻāĻŋāύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
MiniMax-M2.7
MiniMax-M2.7 - Flagship general, āĻ—āĻ­ā§€āϰ āϚāĻŋāĻ¨ā§āϤāĻž + high-speed dual versions, Multimodal. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: āχāύāĻĒ⧁āϟ 2.1 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
MiniMax-M2.5
MiniMax-M2.5 - General, High-performance general, Supports āĻ—āĻ­ā§€āϰ āϚāĻŋāĻ¨ā§āϤāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
MiniMax-01
MiniMax-01 - Multimodal, 1M context, Image analysis. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Spark Ultra
Spark Ultra - Flagship general, Chinese chat, Education, Medical. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 200K āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/model āĻĢā§āϰāĻŋ āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Spark Max
Spark Max - General, āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ• translation, āϝ⧌āĻ•ā§āϤāĻŋāĻ• āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 200K āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/model āĻĢā§āϰāĻŋ āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Spark Pro
Spark Pro - Lightweight general, āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž, āĻĻ⧈āύāĻ¨ā§āĻĻāĻŋāύ āĻšā§āϝāĻžāϟ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 200K āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/model āĻĢā§āϰāĻŋ āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Baichuan 5
Baichuan 5 - āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻšā§āϝāĻžāϟ, āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ• interaction, Vertical domain fine-tuning. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻĢā§āϰāĻŋ download and deploymentāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Baichuan 4
Baichuan 4 - General, Chinese chat, Domain fine-tuning. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
MiMo-V2-Pro
MiMo-V2-Pro - General, 1M āφāĻ˛ā§āĻŸā§āϰāĻž-āϞāĻ‚ āĻ•āύāĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ, OpenRouter consecutive chart-topper. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ APIāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
SenseNova 6.7
SenseNova 6.7 - Multimodal office, āύ⧇āϟāĻŋāĻ­ āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ, Office scenarios, āĻŸā§‹āϕ⧇āύ consumption saved 60%. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 1500 times/5 hours āĻĒā§āϰāϤāĻŋ model (DeepSeek V4 Flash is 150 times)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
SenseNova U1
SenseNova U1 - Infographic generation, Dedicated infographic generation. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 1500 times/5 hours āĻĒā§āϰāϤāĻŋ modelāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
360 Brain 4.0
360 Brain 4.0 - āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻšā§āϝāĻžāϟ, Security protection, Chinese chat. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Skywork 4.0
Skywork 4.0 - General, āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ•, AIGC. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Step-2
Step-2 - Flagship general, Trillion-parameter self-developed base, āĻ—āĻ­ā§€āϰ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ benchmarking frontier. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Step Plan limited-time āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ, Massive āĻŸā§‹āϕ⧇āύ giveawayāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Step 3.7 Flash
Step 3.7 Flash - Agent-dedicated, Production-grade Agent high efficiency, āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āĻŦā§‹āĻāĻž and execution. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Limited-time āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Step Plan
Step Plan - Coding/Agent, Multi-model intelligent routing, Adapts to mainstream Agent frameworks. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Limited-time āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
OPPO AndesGPT
OPPO AndesGPT - On-device AI, On-phone AI assistant, āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āχāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻ…ā§āϝāĻžāĻ•āĻļāύ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] OPPO devices āĻĢā§āϰāĻŋ built-ināĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Honor MagicLM
Honor MagicLM - On-device AI, On-phone AI writing, Translation, Summary. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Honor Magic devices āĻĢā§āϰāĻŋ built-ināĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
China Mobile Jiutian
China Mobile Jiutian - Industry general, Telecom, Government, Customer service industry AI. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Industry āϏāĻšāϝ⧋āĻ—āĻŋāϤāĻž āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
China Unicom Yuanjing
China Unicom Yuanjing - Industry general, Telecom industry AI, Government scenarios. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Industry āϏāĻšāϝ⧋āĻ—āĻŋāϤāĻž āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
People's Daily People AI
People's Daily People AI - Media AI, News writing, Media content production. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Internal and partner media useāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Meituan LongCat
Meituan LongCat - āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻšā§āϝāĻžāϟ, āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āĻŦā§‹āĻāĻž, Office scenarios, Agent tasks. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĢā§āϰāĻŋ web āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
JD Yanxi
JD Yanxi - Agent platform, One-stop AI agent development, 3300+ agent templates. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Freemium; āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ• features āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Kuaishou KwaiYii
Kuaishou KwaiYii - āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻšā§āϝāĻžāϟ, Short video content understanding and generation, Multimodal. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Bilibili Index
Bilibili Index - Content creation, Video content understanding, Creation assistance. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Bilibili creation tools āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Midea MideaGPT
Midea MideaGPT - Home appliance AI, Home appliance smart control, User service. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Midea smart appliances built-ināĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
vivo āĻŦā§āϞ⧁āĻšāĻžāĻ°ā§āϟ āĻŦāĻŋāĻ— āĻŽāĻĄā§‡āϞ 3.0
vivo BlueLM 3.0 - vivo on-āĻĄāĻŋāĻ­āĻžāχāϏ āĻŽāĻĄā§‡āϞ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāĻ˛ā§āϟ āχāύ vivo āĻĢā§‹āύ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇.
āφāϞāĻŋāĻŸā§‹āĻŽāĻŋāϝāĻŧāĻž āĻļ⧁āύ⧁āύ
āϟāĻŋāĻ‚āĻ“āϝāĻŧāĻž - āφāϞāĻŋāĻŦāĻžāĻŦāĻžāϰ āĻ…āĻĄāĻŋāĻ“/āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻŸā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϏāĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŸā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϏāĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύ āϏāĻŽāϝāĻŧāĨ¤
āĻŸā§‡āύāϏ⧇āĻ¨ā§āϟ āĻ•ā§āϞāĻžāωāĻĄ āϟāĻŋāφāχ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ
āĻŸā§‡āύāϏ⧇āĻ¨ā§āϟ āϟāĻŋāφāχ - āĻŸā§‡āύāϏ⧇āĻ¨ā§āϟ āĻāφāχ āωāĻ¨ā§āύāϝāĻŧāύ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ.
āĻŦ⧇āχāϜāĻŋāĻ‚
āĻ…ā§āϝāĻžāĻ¨ā§āϟ āĻŦā§āϝāĻžāχāϞāĻŋāĻ‚ - āĻ…ā§āϝāĻžāĻ¨ā§āϟ āĻ—ā§āϰ⧁āĻĒ āĻāϞāĻāϞāĻāĻŽāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] Alipay āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āĨ¤
āĻ­ā§‹āϞāĻžāĻ•āĻžāύ āχāĻžā§āϜāĻŋāύ⧇āϰ āĻĒā§āϝāĻžāĻ¨ā§āϟ
āĻ­āϞāĻ•āĻžāύ āĻĄā§āĻŦāĻžāĻ“ - āĻŦāĻžāχāϟāĻĄā§āϝāĻžāĻ¨ā§āϏ āĻāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻĒā§āϰāĻžāχāϜ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤
āĻŸā§‡āύāϏ⧇āĻ¨ā§āϟ āĻ•ā§āϞāĻžāωāĻĄ āχāύāϜāĻŋāύāĻŋāωāĻŽ āχāĻžā§āϜāĻŋāύ
Tencent KE - āĻāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻĒā§āϰāĻžāχāϜ āĻœā§āĻžāĻžāύ āĻāφāχ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ.
āĻļāϤ-āĻ•āĻŋāϞ⧋āĻŽāĻŋāϟāĻžāϰ āϏ⧇āϞ āĻŽāĻĄā§‡āϞ
Baidu Qianfan - Baidu āĻāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻĒā§āϰāĻžāχāϜ LLM āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ.
āĻŽāĻšāĻŋāĻŽāĻž āĻŽā§āϝāĻžāϜāĻŋāĻ• āĻŽāĻĄā§‡āϞ
Honor MagicLM - Honor on-device AI. [āĻĢā§āϰāĻŋ] Honor āĻĢā§‹āύ⧇āϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āĻŦāĻŋāĻ˛ā§āϟ āχāύ.
āĻāφāχ-āĻāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ āϝ⧁āĻ•ā§āϤ
āĻŽāĻŋāĻĄāĻŋāϝāĻŧāĻžāĻŸā§‡āĻ• āĻāφāχ - āĻ…āύ āϚāĻŋāĻĒ āĻāϞāĻāϞāĻāĻŽ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĢā§āϰāĻŋ āĻĄā§‡āϭ⧇āϞāĻĒāĻžāϰ āĻāϏāĻĄāĻŋāϕ⧇āĨ¤
āĻŽāĻžāχāĻ•ā§āϰ⧋āϏāĻĢāϟ āĻ“āĻāϏ āĻāφāχ
āĻļāĻžāĻ“āĻŽāĻŋ āĻšāĻžāχāĻĒāĻžāϰāĻ“āĻāϏ āĻāφāχ - āϏāĻŋāĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻŽ-āĻ¸ā§āϤāϰ⧇āϰ āĻāφāχāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻļāĻžāĻ“āĻŽāĻŋ āĻĄāĻŋāĻ­āĻžāχāϏ⧇ āĻŦāĻŋāĻ˛ā§āϟ āχāύāĨ¤
āφāĻ“āϝāĻŧāĻžāϜ āĻāφāχ
āĻŸā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϏāĻļāύ āĻāφāχ - āωāĻĻā§€āϝāĻŧāĻŽāĻžāύ āĻŦāĻžāϜāĻžāϰ⧇āϰ āĻĄāĻŋāĻ­āĻžāχāϏ āĻāφāχāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŸā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϏāĻļāύ āĻĄāĻŋāĻ­āĻžāχāϏ⧇ āĻŦāĻŋāĻ˛ā§āϟ āχāύāĨ¤
āύ'āĻĻāĻŋāύ⧇āϰ āĻŽā§‹āϟāϰ
āϏāĻŋāĻāĻŽāϏāĻŋāϏāĻŋ āϜāĻŋāωāϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāύ - āĻšā§€āύ āĻŽā§‹āĻŦāĻžāχāϞ āĻāφāχ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŽā§ŒāϞāĻŋāĻ• āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤

āĻšā§€āύāĻž āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻŽāĻĄā§‡āϞ

DeepSeek-V3
DeepSeek-V3 - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, 671B MoE, Training cost only $5.57M, Extremely āωāĻšā§āϚ āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (Apache 2.0); API āχāύāĻĒ⧁āϟ 0.28 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ reasoning, āϝ⧌āĻ•ā§āϤāĻŋāĻ• āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ, āĻ—āĻŖāĻŋāϤ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ (accuracy >90%), Code. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (Apache 2.0); API āĻĒ⧇āχāĻĄāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
DeepSeek-V4
DeepSeek-V4 - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, 1M context, Price reduced 73%. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ; API āχāύāĻĒ⧁āϟ 0.27 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
DeepSeek-V4 Flash
DeepSeek-V4 Flash - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ lightweight, 256K context, High-performance reasoning (140 āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/s). [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
DeepSeek-Coder-V2
DeepSeek-Coder-V2 - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ code, āϕ⧋āĻĄ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Programming assistance. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen3-235B
Qwen3-235B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ flagship, āĻ—āĻŖāĻŋāϤ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ global first (AIME25 score 70.3), Cost is 1/15 of GPT-4o. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (Apache 2.0)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen3-Coder-32B
Qwen3-Coder-32B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ code, 32B parameters, Perfect replacement for Anthropic protocol, Cursor multi-file refactoring. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ, Local executionāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen3-30B-A3B
Qwen3-30B-A3B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ on-device, 30B MoE/3B activation, Consumer GPU local deployment king. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ, Local executionāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen3-32B
Qwen3-32B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, General model base, Enterprise secondary fine-tuning. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ, Local executionāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen3-14B
Qwen3-14B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, Thin laptop runnable, Grammar checking etc.. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ, Local executionāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen3-8B
Qwen3-8B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ lightweight, āĻ…ā§āϝāĻžāĻĄāĻ­āĻžāĻ¨ā§āϏāĻĄ autocomplete. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ, Local executionāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen3-4B
Qwen3-4B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ ultra-light, IoT device/phone execution. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ, Local executionāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen2.5-7B
Qwen2.5-7B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ lightweight, Chinese tasks, Lightweight deployment. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ, SiliconFlow āĻĢā§āϰāĻŋ āϚāĻŋāϰāĻ•āĻžāϞāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen3-Coder-Plus
Qwen3-Coder-Plus - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ code, āϕ⧋āĻĄ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, 2000 āĻĢā§āϰāĻŋ runs/āĻĻāĻŋāύ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ, 2000 āĻĢā§āϰāĻŋ API calls/āĻĻāĻŋāύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen2-72B
Qwen2-72B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ flagship, 72B parameters, Strong general capability, Enterprise deployment. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (Apache 2.0)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen2-7B
Qwen2-7B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ lightweight, 7B lightweight, āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ• support. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen2-1.5B
Qwen2-1.5B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ ultra-light, 1.5B ultra-lightweight, Mobile deployment. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen-VL
Qwen-VL - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ multimodal, āĻ›āĻŦāĻŋ āĻŦā§‹āĻāĻž, OCR, Visual Q&A. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen-Audio
Qwen-Audio - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ audio, Audio understanding, āĻ¸ā§āĻĒāĻŋāϚ āϰāĻŋāĻ•āĻ—āύāĻŋāĻļāύ, Multimodal. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Yi-Lightning
Yi-Lightning - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, Fast reasoning, Excellent performance. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ; API 1M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/model (180 āĻĻāĻŋāύ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Yi-Large
Yi-Large - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ flagship, LMSYS TOP10 only domestic model, 100B+ parameters. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ; API limited-time āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Yi-Medium
Yi-Medium - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, Medium size, āωāĻšā§āϚ āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž, 32K context. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ; API limited-time āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Yi-Large-RAG
Yi-Large-RAG - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ RAG, Real-time web search, Comprehensive reasoning. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ; API limited-time āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Yi-34B
Yi-34B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, 34B parameters, Chinese-English bilingual, Performance leading. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Yi-9B
Yi-9B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ lightweight, 9B lightweight, Multi-task capability. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Yi-6B
Yi-6B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ ultra-light, 6B ultra-lightweight, Consumer hardware runnable. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
ChatGLM-Edge
ChatGLM-Edge - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ on-device, On-device deployment, Lightweight reasoning. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
CodeGeeX
CodeGeeX - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ code, āϕ⧋āĻĄ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ and completion. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
ChatGLM3-6B
ChatGLM3-6B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, Tool calling, Code execution, Agent task support. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āύāĻŋāĻŦāĻ¨ā§āϧāύ⧇āϰ āĻĒāϰ⧇)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
ChatGLM2-6B
ChatGLM2-6B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, Second generation, 32K context, Faster reasoning. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āύāĻŋāĻŦāĻ¨ā§āϧāύ⧇āϰ āĻĒāϰ⧇)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GLM-130B
GLM-130B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ flagship, 130B Chinese-English bilingual, INT4 quantization deployment. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Baichuan-7B
Baichuan-7B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ lightweight, Lightweight, Adapts to different hardware. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Baichuan-13B
Baichuan-13B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, Medium scale, General tasks. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Baichuan-2
Baichuan-2 - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, 7B/13B āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ, āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āϞāĻžāχāϏ⧇āĻ¨ā§āϏ friendly. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āϞāĻžāχāϏ⧇āĻ¨ā§āϏ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
InternLM 3.0
InternLM 3.0 - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, Academic āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž, Chinese optimization. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
InternLM2
InternLM2 - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, 20B parameters, āϞāĻ‚ āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ, Tool calling. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
TeleChat 2
TeleChat 2 - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, Chinese optimization, Carrier scenarios. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
TeleChat-1
TeleChat-1 - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, 7B/12B āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ, Carrier scenario optimization. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Skywork-13B
Skywork-13B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, 13B āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ•, Strong multi-task capability. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
XVERSE-13B
XVERSE-13B - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, 13B Chinese-English bilingual, āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āϞāĻžāχāϏ⧇āĻ¨ā§āϏ friendly. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
BlueLM 2
BlueLM 2 - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ on-device, On-phone AI, āĻ•āĻŽ power. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Yuan 2.0
Yuan 2.0 - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, Chinese optimization, Enterprise-grade. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
AquilaCode
AquilaCode - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ code, āϕ⧋āĻĄ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Supports Chinese code comments. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
POLLY
POLLY - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ voice, Chinese āĻ¸ā§āĻĒāĻŋāϚ āϏāĻŋāĻ¨ā§āĻĨ⧇āϏāĻŋāϏ, Multi-emotion expression. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
CPM-Bee
CPM-Bee - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ general, Chinese pre-training, Multi-task capability. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B - āφāϞāĻŋāĻŦāĻžāĻŦāĻžāϰ āϏāĻ°ā§āĻŦāĻļ⧇āώ āĻāĻŽāχ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻĢā§āĻ˛ā§āϝāĻžāĻ—āĻļāĻŋāĻĒāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] Apache 2.0 āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ, āĻŽāĻĄā§‡āϞāĻ¸ā§āϕ⧋āĻĒ āωāĻĒāϰāĨ¤
GLM-5-52B
āϜāĻŋāĻāϞāĻāĻŽ-ā§Ģ-ā§Ģ⧍āĻŦāĻŋ - āϜāĻŋāĻĒ⧁ āĻĒāϰāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻĒā§āϰāϜāĻ¨ā§āĻŽā§‡āϰ āωāĻ¨ā§āĻŽā§āĻ•ā§āϤ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋāĻļāĻžāϞ⧀ āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āϟ āĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž āϏāĻ™ā§āϗ⧇āĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] MIT āϞāĻžāχāϏ⧇āĻ¨ā§āϏ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ.
āĻ—āĻ­ā§€āϰ āĻ…āύ⧁āϏāĻ¨ā§āϧāĻžāύ-V4-0324
āĻĄāĻŋāĻĒāϏāχāĻ•-āĻ­āĻŋā§Ē-ā§Ļā§Šā§¨ā§Ē-āĻĄāĻŋāĻĒāϏāχāĻ• āĻĒāϰāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻĒā§āϰāϜāĻ¨ā§āĻŽā§‡āϰ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻāĻŽāφāχāϟāĻŋ āϞāĻžāχāϏ⧇āĻ¨ā§āϏ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĨ¤
āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŽā§āϝāĻžāĻ•ā§āϏ-āĻāĻŽā§¨- āĻ“āĻĒ⧇āύ
āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŽā§āϝāĻžāĻ•ā§āϏ-āĻāĻŽā§¨-āĻ“āĻĒ⧇āύ - āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŽā§āϝāĻžāĻ•ā§āϏ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻĻā§€āĻ°ā§āϘ āĻĒā§āϰāϏāĻ™ā§āϗ⧇āϰ āϏāĻžāĻĨ⧇āĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ, āϏāĻ¸ā§āϤāĻž āĻāĻĒāĻŋāφāχāĨ¤
āĻ•āĻŋāĻŽāĻŋ-āϕ⧇⧍-āĻ“āĻĒ⧇āύ
āĻ•āĻŋāĻŽāĻŋ-āϕ⧇⧍-āĻ“āĻĒ⧇āύ - āĻŽā§āύāĻļāϟ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āϚāĻŽā§ŽāĻ•āĻžāϰ āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āϟ āĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž āϏāĻ™ā§āϗ⧇. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ.
āĻŦāĻžāχāϚ⧁āχāϝāĻŧāĻžāύ-āĻāĻŽā§§
āĻŦāĻžāχāϚ⧁āχāϝāĻŧāĻžāύ-āĻāĻŽā§§ - āĻŦāĻžāχāϚ⧁āχāϝāĻŧāĻžāύ āĻ“āĻĒ⧇āύ āϰ⧇āϜ⧁āϞ⧇āĻļāύ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŽā§āĻ•ā§āϤ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĨ¤
āĻšā§āύ⧁āϝāĻŧāĻžāύ-āĻā§§ā§ŠāĻŦāĻŋ-āĻ“āĻĒ⧇āύ
āĻšā§āύāϝāĻŧ⧁āϝāĻŧāĻžāύ-āĻā§§ā§ŠāĻŦāĻŋ-āĻ“āĻĒ⧇āύ - āĻŸā§‡āύāϏ⧇āĻ¨ā§āϟ āĻšā§āύāϝāĻŧ⧁āϝāĻŧāĻžāύ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻāĻŽāĻ“āχ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻāĻŽāφāχāϟāĻŋ āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤
āĻ¸ā§āĻ•āĻžāχāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•-⧍-ā§§ā§ŠāĻŦāĻŋ
āĻ¸ā§āĻ•āĻžāχāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•-⧍-ā§§ā§ŠāĻŦāĻŋ - āϕ⧁āύāϞ⧁āύ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŽā§āĻ•ā§āϤ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĨ¤
āϧāĻžāĻĒ ā§¨-ā§§ā§Ŧ āĻŦāĻŋ-āĻ“āĻĒ⧇āύ
āϧāĻžāĻĒ ā§¨-ā§§ā§Ŧ āĻŦāĻŋ-āĻ“āĻĒ⧇āύ - āĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻĒāĻĢ⧁āύ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĨ¤
āĻŽāĻŋāύāĻŋāϏāĻŋāĻĒāĻŋāĻāĻŽ-ā§ĒāĻŦāĻŋ
āĻŽāĻŋāύāĻŋāϏāĻŋāĻĒāĻŋāĻāĻŽ-ā§ĒāĻŦāĻŋ - āĻŽāĻĄā§‡āϞ āϏ⧇āϰāĻž āĻĒā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϛ⧋āϟ āĻŽāĻĄā§‡āϞ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] Apache 2.0, āĻĢā§‹āύ āϚāĻžāϞāĻžāύ⧋ āĻšāϝāĻŧ.
āϕ⧋āĻĄāϜāĻŋāĻāĻ•ā§āϏā§Ē
CodeGeeX4 - āϜāĻŋāĻĒ⧁ āĻ“āĻĒ⧇āύ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āĻŽāĻĄā§‡āϞ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āφāχāĻĄāĻŋāχ āĻĒā§āϞāĻžāĻ—āχāύ āϏāĻ™ā§āϗ⧇.
āĻŸā§‡āϞāĻŋāĻšā§āϝāĻžāϟ ⧍⧧ā§Ģ āĻŦāĻŋ
TeleChat2-115B - āĻšā§€āύ āĻŸā§‡āϞāĻŋāĻ•āĻŽ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĨ¤
āχāωāϝāĻŧāĻžāύ-⧍.ā§Ļ-ā§§ā§Ļ⧍ āĻŦāĻŋ
āχāωāϝāĻŧāĻžāύ-⧍.ā§Ļ-ā§§ā§Ļ⧍ āĻŦāĻŋ - āφāχāχāϟāĻŋ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŽā§āĻ•ā§āϤ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĨ¤
āĻŽāĻŋāύāĻŋāϏāĻŋāĻĒāĻŋāĻāĻŽ-āĻ­āĻŋ
āĻŽāĻŋāύāĻŋāϏāĻŋāĻĒāĻŋāĻāĻŽ-āĻ­āĻŋ - āĻŽāĻĄā§‡āϞāĻŦ⧇āĻ¸ā§āϟ āĻāϜ āĻ­āĻŋāĻāϞāĻāĻŽ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] Apache 2.0 āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ.
Qwen2.5-Omni
Qwen2.5 Omni - āφāϞāĻŋāĻŦāĻžāĻŦāĻž āϏāĻŦ-āĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻŽāĻĄā§‡āϞ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] Apache 2.0 āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇.
GLM-4.7
āϜāĻŋāĻāϞāĻāĻŽ-ā§Ē-ā§­- āϜāĻŋāĻĒ⧁ āĻĒāϰāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻĒā§āϰāϜāĻ¨ā§āĻŽā§‡āϰ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤
āĻšā§āύ⧁āϝāĻŧāĻžāύāĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“
āĻšā§āύ⧁āϝāĻŧāĻžāύāĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ - āĻŸā§‡āύāϏ⧇āĻ¨ā§āϟ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤
āĻšā§āύ⧁āϝāĻŧāĻžāύ3āĻĄāĻŋ
āĻšā§āύ⧁āϝāĻŧāĻžāύ ā§ŠāĻĄāĻŋ - āĻŸā§‡āύāϏ⧇āĻ¨ā§āϟ āĻ“āĻĒ⧇āύ ā§ŠāĻĄāĻŋ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤
āĻĄāĻŋāĻĒāϏāĻŋāĻ•-āĻ“āϏāĻŋāφāϰ
āĻĄāĻŋāĻĒāϏāχāĻ•-āĻ“āϏāĻŋāφāϰ - āĻĄāĻŋāĻĒāϏāχāĻ• āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻ“āϏāĻŋāφāϰ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ.
āĻ•āĻŋāĻŽāĻŋ-āĻ­āĻŋāĻāϞ
āĻ•āĻŋāĻŽāĻŋ-āĻ­āĻŋāĻāϞ - āĻŽā§āύāĻļāϟ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻ­āĻŋāĻļāύ āĻŽāĻĄā§‡āϞ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ.
āĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻĒ āĻ…āĻĄāĻŋāĻ“
āĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻĒ-āĻ…āĻĄāĻŋāĻ“ - āĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻĒāĻĢ⧁āύ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻ…āĻĄāĻŋāĻ“ āĻŽāĻĄā§‡āϞ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇.
āĻŦā§€āϜ1.5
Seed1.5 - āĻŦāĻžāχāϟāĻĄā§āϝāĻžāĻ¨ā§āϏ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĨ¤
āĻ¸ā§āĻ•āĻžāχāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•-āφāϰ⧧
āĻ¸ā§āĻ•āĻžāχāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•-āφāϰ⧧-āϕ⧁āύāϞ⧁āύ āĻ“āĻĒ⧇āύ āϰ⧇āϜ⧁āϞ⧇āĻļāύ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤

āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻŽāĻĄā§‡āϞ

Sora 2
Sora 2 - āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Physical world simulation, Super strong coherence, Audio-visual sync. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒā§āϞāĻžāϏ membership $20/āĻŽāĻžāϏ (includes 50 480p videos); āĻĒā§āϰ⧋ $200/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Kling 2.6
Kling 2.6 - āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Chinese understanding MAX, Physical simulation, 2-minute long video. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• login gives 66 āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ (about 6 videos); Gold member first āĻŽāĻžāϏ 46 āχāωāϝāĻŧāĻžāύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Tongyi Wan 2.6
Tongyi Wan 2.6 - āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Audio-visual integration, āύ⧇āϟāĻŋāĻ­ āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ, Cinema-level full-sensory narrative. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϕ⧋āϟāĻž āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧ; API āĻĒ⧇āχāĻĄāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Jimeng AI
Jimeng AI - āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Image-text video linkage, 30% off āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ during off-peak. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 60-80 āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ/āĻĻāĻŋāύ; Annual member 659 āχāωāϝāĻŧāĻžāύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Hailuo Video
Hailuo Video - āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Strong semantic understanding, Smooth visuals, Fast generation speed. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Limited-time āĻĢā§āϰāĻŋ / High-āϕ⧋āϟāĻž āĻĢā§āϰāĻŋ testing periodāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Runway Gen-3
Runway Gen-3 - āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Extremely high quality, Good controllability, Professional creation first choice. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Registration gives ~125 āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ (one-time)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Luma Dream Machine
Luma Dream Machine - āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Physical law simulation, 3D object motion. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 30 āĻĢā§āϰāĻŋ generations/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Vidu
Vidu - āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Domestic Sora-level, Single shot. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϕ⧋āϟāĻž āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Pika 2.0
Pika 2.0 - āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Video editing, Special effects generation. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϕ⧋āϟāĻž āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Pika 1.5
Pika 1.5 - āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Creative effects, Subject transformation, Community sharing. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Stable Video Diffusion
Stable Video Diffusion - āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ (āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ), āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Local deployment. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (GPU āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āϜāύ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Genmo Mochi 1
Genmo Mochi 1 - āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ (āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ), āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Realistic physical motion. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Hedra
Hedra - āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Character dialogue video, Lip sync. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• generation āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Viggle
Viggle - āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Character action transfer, Dance āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
DALL-E 3
DALL-E 3 - āĻ›āĻŦāĻŋ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, High-quality āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ-āϟ⧁-āχāĻŽā§‡āϜ, ChatGPT integration. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] ChatGPT āĻĒā§āϞāĻžāϏ membership āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Midjourney V7
Midjourney V7 - āĻ›āĻŦāĻŋ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Artistic style āĻ›āĻŦāĻŋ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Extremely high aesthetic quality. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ• āϏāĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύ from $10/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Stable Diffusion 3.5
Stable Diffusion 3.5 - āĻ›āĻŦāĻŋ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ (āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ), āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ-āϟ⧁-āχāĻŽā§‡āϜ, Local deployment. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Flux.1
Flux.1 - āĻ›āĻŦāĻŋ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ (āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ), High-quality āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ-āϟ⧁-āχāĻŽā§‡āϜ, Realistic style. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
ERNIE YiGe
ERNIE YiGe - āĻ›āĻŦāĻŋ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Chinese āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ-āϟ⧁-āχāĻŽā§‡āϜ, Baidu ecosystem. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϕ⧋āϟāĻž (application āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āϜāύ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Tongyi Wan (Image)
Tongyi Wan (Image) - āĻ›āĻŦāĻŋ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Chinese āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ-āϟ⧁-āχāĻŽā§‡āϜ, E-commerce scenarios. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϕ⧋āϟāĻž āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen-VL-Plus
Qwen-VL-Plus - āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āĻŦā§‹āĻāĻž, Image/video understanding. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 1000 times/āĻŽāĻžāϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen-Omni
Qwen-Omni - Full-modal, Text+image+audio+video full-modal. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻĒāĻžāύ 1M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ (90 āĻĻāĻŋāύ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Step3-VL-10B
Step3-VL-10B - āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋāĻŽā§‹āĻĄāĻžāϞ āĻŦā§‹āĻāĻž, Lightweight multimodal base model. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
iFlytek Spark Voice
iFlytek Spark Voice - Voice, āĻ¸ā§āĻĒāĻŋāϚ āϰāĻŋāĻ•āĻ—āύāĻŋāĻļāύ, āĻ¸ā§āĻĒāĻŋāϚ āϏāĻŋāĻ¨ā§āĻĨ⧇āϏāĻŋāϏ, āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ•. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϕ⧋āϟāĻž āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
CosyVoice 2
CosyVoice 2 - āĻ¸ā§āĻĒāĻŋāϚ āϏāĻŋāĻ¨ā§āĻĨ⧇āϏāĻŋāϏ, High-fidelity āĻ¸ā§āĻĒāĻŋāϚ āϏāĻŋāĻ¨ā§āĻĨ⧇āϏāĻŋāϏ, Emotional expression. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Fish Speech 1.5
Fish Speech 1.5 - āĻ¸ā§āĻĒāĻŋāϚ āϏāĻŋāĻ¨ā§āĻĨ⧇āϏāĻŋāϏ, āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻ¸ā§āĻĒāĻŋāϚ āϏāĻŋāĻ¨ā§āĻĨ⧇āϏāĻŋāϏ, āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ•. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Suno V4
Suno V4 - āϏāĻ™ā§āĻ—ā§€āϤ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, AI music creation, Diverse styles. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Udio
Udio - āϏāĻ™ā§āĻ—ā§€āϤ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, High-quality AI āϏāĻ™ā§āĻ—ā§€āϤ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻŽāĻžāϏāĻŋāĻ• āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Leonardo.ai
Leonardo.ai - āĻ›āĻŦāĻŋ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Game assets, Illustration, Concept art, Rich models. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ 150 āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/āĻĻāĻŋāύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Ideogram 3.0
Ideogram 3.0 - āĻ›āĻŦāĻŋ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Most accurate text rendering in images. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 10 images/āĻĻāĻŋāύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Krea
Krea - āĻ›āĻŦāĻŋ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Real-time canvas, FLUX/Imagen/SD3 multi-models. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• generation āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Recraft
Recraft - āĻ›āĻŦāĻŋ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Vector graphics (SVG) generation, Brand design, Icons. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 50 āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ/āĻĻāĻŋāύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Adobe Firefly
Adobe Firefly - āĻ›āĻŦāĻŋ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Creative Cloud integration, Safe āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āϞāĻžāχāϏ⧇āĻ¨ā§āϏ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 25 āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Canva AI
Canva AI - āĻ›āĻŦāĻŋ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Design platform integration, Non-designer friendly. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 50 times/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
ElevenLabs
ElevenLabs - āĻ¸ā§āĻĒāĻŋāϚ āϏāĻŋāĻ¨ā§āĻĨ⧇āϏāĻŋāϏ, AI voiceover ceiling, āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ•, High fidelity. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 10K characters/āĻŽāĻžāϏ (~10 minutes)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Murf
Murf - āĻ¸ā§āĻĒāĻŋāϚ āϏāĻŋāĻ¨ā§āĻĨ⧇āϏāĻŋāϏ, Commercial voiceover, 120+ voices, āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ•. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 10 minutes/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Soundraw
Soundraw - āϏāĻ™ā§āĻ—ā§€āϤ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, AI āϏāĻ™ā§āĻ—ā§€āϤ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Customizable, āĻŦāĻžāĻŖāĻŋāĻœā§āϝāĻŋāĻ• āϞāĻžāχāϏ⧇āĻ¨ā§āϏ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧ (non-commercial)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
AIVA
AIVA - āϏāĻ™ā§āĻ—ā§€āϤ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, AI composition, Multiple styles, Film scoring. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 3 downloads/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Otter.ai
Otter.ai - āĻ¸ā§āĻĒāĻŋāϚ āĻŸā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϏāĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύ, Real-time meeting transcription, āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ•, Summary. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 300 minutes/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Fireflies.ai
Fireflies.ai - Meeting AI, Meeting recording, Transcription, Analysis, Zoom/Meet integration. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 800 minutes/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Luma AI (3D)
Luma AI (3D) - 3D generation, Video-to-3D, NeRF rendering, Scene reconstruction. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ limited timesāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Meshy
Meshy - 3D generation, Text-to-3D, Image-to-3D, Texture generation. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 200 āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Descript
Descript - Audio/video editing, Audio/video editing, Voice cloning, Transcription. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 1 hour transcription/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
HeyGen
HeyGen - āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Digital human video, āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ• voiceover. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 1 minute/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Synthesia
Synthesia - āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Enterprise digital humans, āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ• training video. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ 5 minutesāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
ā§Š.ā§§
āĻ­āĻŋāĻ“ ā§Š.ā§§ - āϗ⧁āĻ—āϞ āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ āĻĢā§āĻ˛ā§āϝāĻžāĻ—āĻļāĻŋāĻĒāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āϗ⧁āĻ—āϞ āĻāφāχ āĻĒā§āϰ⧋; āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ¸ā§āϤāϰ āϏ⧀āĻŽāĻŋāϤāĨ¤
āĻĒāĻŋāĻ•ā§āϏāĻ­āĻžāϰāϏ V4
PixVerse V4 - Aishi āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ.
āĻĄāĻžāϞ-āχ ā§Ē
āĻĄāĻžāϞ-āχ ā§Ē - āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻāφāχ āύāϤ⧁āύ āχāĻŽā§‡āϜ āĻŽāĻĄā§‡āϞ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĢā§āϰāĻŋ āĻšā§āϝāĻžāϟāϜāĻŋāĻĒāĻŋāϟāĻŋ āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• āϏ⧀āĻŽāĻž; āĻĒā§āϞāĻžāϏ āωāĻšā§āϚāϤāϰāĨ¤
LiblibAI
āϞāĻŋāĻŦāĻŋāĻŦāĻŋāφāχāφāχ - āĻāφāχ āφāĻ°ā§āϟ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻ•āĻŽāĻŋāωāύāĻŋāϟāĻŋāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• āĻšā§‡āĻ•-āχāύ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟāĨ¤
āĻĒāĻŋāĻ•āωāχāĻļ
PicWish - āĻāφāχ āχāĻŽā§‡āϜ āĻĒā§āϰāϏ⧇āϏāĻŋāĻ‚. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ¸ā§āϤāϰ āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• āϏ⧀āĻŽāĻž.
āĻĢā§‹āϟāϰ āĻāφāχ
āĻĢā§‹āϟāϰ āĻāφāχ - āĻāφāχ āϚāĻŋāĻ¤ā§āϰ āύāĻ•āĻļāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻŽā§āĻĒāĻžāĻĻāύāĻž. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ¸ā§āϤāϰ āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• āϏ⧀āĻŽāĻž.
āĻĢā§āϞāĻ•ā§āϏ ā§§.ā§§ āĻĒā§āϰ⧋
āĻĢā§āϞāĻ•ā§āϏ ā§§.ā§§ āĻĒā§āϰ⧋ - āĻŦā§āĻ˛ā§āϝāĻžāĻ• āĻĢāϰ⧇āĻ¸ā§āϟ āĻĢā§āĻ˛ā§āϝāĻžāĻ—āĻļāĻŋāĻĒ āχāĻŽā§‡āϜ āĻŽāĻĄā§‡āϞ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻāĻĒāĻŋāφāχ-āĻĒ⧇āχ-āĻ-āĻ“-āĻ—; āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇.
āφāχāĻĄāĻŋāĻ“āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽ ā§Š.ā§Ģ
āφāχāĻĄāĻŋāĻ“āĻ—ā§āϰāĻžāĻŽ ā§Š.ā§Ģ - āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏāϟ āϰ⧇āĻ¨ā§āĻĄāĻžāϰāĻŋāĻ‚ āχāĻŽā§‡āϜ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• āϏ⧀āĻŽāĻžāĨ¤
āϏ⧋āϰāĻž ā§Š
Sora 3 - āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻāφāχ āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻšā§āϝāĻžāϟāϜāĻŋāĻĒāĻŋāϟāĻŋ āĻĒā§āϞāĻžāϏ āϏāĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύ.
āϰāĻžāύāĻ“āϝāĻŧ⧇ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āϞ ā§Ē
āϰāĻžāύāĻ“āϝāĻŧ⧇ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āϞ ā§Ē - āĻĒāϰāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āϞ āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻŽāĻĄā§‡āϞ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• āϏ⧀āĻŽāĻž.
ā§Š.ā§§
āĻ­āĻŋāĻ“ ā§Š.ā§§ - āϗ⧁āĻ—āϞ āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻĢā§āĻ˛ā§āϝāĻžāĻ—āĻļāĻŋāĻĒāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āϗ⧁āĻ—āϞ āĻāφāχ āĻĒā§āϰ⧋āĨ¤
āϕ⧋āϞāĻŋāύ 2.5
Kling 2.5 - āϕ⧁āϝāĻŧāĻžāĻļāĻšā§ āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ.
āϞ⧁āĻŽāĻž āĻĄā§āϰāĻŋāĻŽ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāύ ⧍
āϞ⧁āĻŽāĻž āĻĄā§āϰāĻŋāĻŽ āĻŽā§‡āĻļāĻŋāύ ⧍ - āϞ⧁āĻŽāĻž āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• āϏ⧀āĻŽāĻž.
āĻ­āĻŋāĻĄā§ ⧍.ā§Ļ
āĻ­āĻŋāĻĄā§ ⧍.ā§Ļ- āĻļ⧇āύāĻļ⧁ āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āϰ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟāĨ¤
āĻ¸ā§āĻŦāĻĒā§āύ ā§Š.ā§Ļ
āĻĄā§āϰāĻŋāĻŽāĻŋāύāĻž ā§Š.ā§Ļ - āĻŦāĻžāχāϟāĻĄā§āϝāĻžāĻ¨ā§āϏ āχāĻŽā§‡āϜ/āĻ­āĻŋāĻĄāĻŋāĻ“ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ.
āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖā§€āĻ•āϰāĻŖ ⧍.ā§Ŧ
āĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ‚āϏāĻŋāϝāĻŧāĻžāĻ‚ ⧍.ā§Ŧ - āφāϞāĻŋāĻŦāĻžāĻŦāĻžāϰ āϚāĻŋāĻ¤ā§āϰ⧇āϰ āĻĢā§āĻ˛ā§āϝāĻžāĻ—āĻļāĻŋāĻĒāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟāĨ¤

āωāĻ˛ā§āϞāĻŽā§āĻŦ āĻĄā§‹āĻŽā§‡āύ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻŽāĻĄā§‡āϞ

Huawei Pangu 5.0
Huawei Pangu 5.0 - Industry general, Government, Finance, Manufacturing, Mining and other industries. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Huawei Cloud āĻĢā§āϰāĻŋ āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
iFlytek Spark Medical
iFlytek Spark Medical - Medical, Medical language understanding MedBench first (95.4 points), Assisted diagnosis. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 200K āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/modelāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
United Imaging YuanZhi
United Imaging YuanZhi - Medical imaging, CT/MRI multi-cancer screening accuracy 98.6%, Image+text fusion. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Requires āϏāĻšāϝ⧋āĻ—āĻŋāϤāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
West China HongYi
West China HongYi - Medical, Complex case quality control accuracy 90%, Specialty decision support. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Requires āϏāĻšāϝ⧋āĻ—āĻŋāϤāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Agentar-Fin-R1
Agentar-Fin-R1 - Finance, Financial evaluation surpasses DeepSeek-R1, Credit decision and risk control. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Requires āϏāĻšāϝ⧋āĻ—āĻŋāϤāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Hundsun LightGPT
Hundsun LightGPT - Finance, Financial document processing, Investment āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž analysis. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Requires āϏāĻšāϝ⧋āĻ—āĻŋāϤāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Zhipu AI CodeGeeX
Zhipu AI CodeGeeX - Code, āϕ⧋āĻĄ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ and completion, Multi-IDE support. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāϤ⧇āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen-Coder
Qwen-Coder - Code, āϕ⧋āĻĄ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, Programming assistance. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 2000 āĻĢā§āϰāĻŋ runs/āĻĻāĻŋāύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen-Math
Qwen-Math - Math, āĻ—āĻŖāĻŋāϤ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ and problem solving. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻĒāĻžāύ 1M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ (90 āĻĻāĻŋāύ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Tencent Hunyuan Translation
Tencent Hunyuan Translation - Translation, Professional translation, āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ•. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Within general resource pack 1M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
NetEase Youdao ZiYue
NetEase Youdao ZiYue - Education, Education scenarios, Learning tutoring. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Xueersi MathGPT
Xueersi MathGPT - Education (Math), Math teaching and problem solving. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
LanZhou MengZi MCT
LanZhou MengZi MCT - Finance, Financial NLP, Document understanding. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Requires āϏāĻšāϝ⧋āĻ—āĻŋāϤāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
DataGrand CaoZhi
DataGrand CaoZhi - Document processing, Enterprise document understanding, RPA. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Requires āϏāĻšāϝ⧋āĻ—āĻŋāϤāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Wenge Tech YaYi
Wenge Tech YaYi - Media/Sentiment, Media content analysis, Sentiment monitoring. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Requires āϏāĻšāϝ⧋āĻ—āĻŋāϤāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
OrionStar Orion
OrionStar Orion - Enterprise services, Enterprise AI applications, Smart customer service. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Requires āϏāĻšāϝ⧋āĻ—āĻŋāϤāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
AISpeech DFM-3
AISpeech DFM-3 - Voice interaction, Voice interaction, Smart home/IoT. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Requires āϏāĻšāϝ⧋āĻ—āĻŋāϤāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
CloudWalk CongRong 3.0
CloudWalk CongRong 3.0 - Industry AI, City governance, Security. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Requires āϏāĻšāϝ⧋āĻ—āĻŋāϤāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
TRS
TRS - Sentiment/Knowledge management, Knowledge graph, Sentiment analysis. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Requires āϏāĻšāϝ⧋āĻ—āĻŋāϤāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Harvey
Harvey - Legal, Legal āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž, Contract analysis, Due diligence, 100K lawyers use. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Enterprise customization (no āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Lexis+ AI (ProtÊgÊ)
Lexis+ AI (ProtÊgÊ) - Legal, Legal āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž, Shepard citation verification, Drafting agent. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ āĻĢā§āϰāĻŋ; āĻĒ⧇āχāĻĄ $128-$494/user/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
BloombergGPT
BloombergGPT - Finance, Finance domain specific, Bloomberg data integration. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Bloomberg Terminal users āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
FinGPT
FinGPT - Finance (āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ), āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ financial LLM, Sentiment analysis, Risk prediction. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Med-PaLM 2
Med-PaLM 2 - Medical, Medical Q&A, USMLE accuracy 85%+. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ via Vertex AIāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
BioGPT
BioGPT - Medical (āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ), Biomedical literature understanding, Relation extraction. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Khanmigo
Khanmigo - Education, Socratic teaching, K-12 all-subject tutoring. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻžāĻ°ā§āĻĨā§€ $4/āĻŽāĻžāϏ; āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻ• āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Duolingo Max
Duolingo Max - Language learning, Personalized language teaching, Role-playing dialogue. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Duolingo Super āϏāĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύ $30/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Grammarly
Grammarly - Writing assistance, English grammar check, Style suggestions, AI writing. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ• features; āĻĒā§āϰāĻŋāĻŽāĻŋāϝāĻŧāĻžāĻŽ $12/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
DeepL
DeepL - Translation, High-quality machine translation, 30+ languages. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ limited translation; āĻĒā§āϰ⧋ $5.99/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Notion AI
Notion AI - Office AI, Document summary, Writing assistance, Knowledge management. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ; AI add-on $10/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Tome
Tome - Presentation generation, AI-generated presentations, Narrative-driven. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Gamma
Gamma - Presentation generation, AI-generated PPT, Document-to-presentation. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 400 āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Jasper
Jasper - Marketing writing, Marketing copy, Brand content generation. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 7-āĻĻāĻŋāύ āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ; āĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧ⧇āϟāϰ $39/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Copy.ai
Copy.ai - Marketing writing, Marketing copy, Slogans, Social media content. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 2000 words/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Writesonic
Writesonic - Marketing writing, SEO article generation, Marketing content. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 10 articles/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Rytr
Rytr - Writing assistance, Multi-scenario copy generation, 30+ languages. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 10 items/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Anyword
Anyword - Marketing writing, Marketing copy predictive scoring, A/B testing. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 2500 words/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Peppertype
Peppertype - Marketing writing, Marketing content generation, Content management. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
SF Express Logistics AI
SF Express Logistics AI - Logistics, Logistics route optimization, Smart scheduling, Warehouse management. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Enterprise āϏāĻšāϝ⧋āĻ—āĻŋāϤāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Alibaba Government AI
Alibaba Government AI - Government, Government consultation, Official document writing, 12345 hotline. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Government āϏāĻšāϝ⧋āĻ—āĻŋāϤāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
āĻŽā§‡āĻĄ-āĻĒā§āϝāĻžāϞāĻŽ ā§Š
āĻŽā§‡āĻĄ-āĻĒā§āϝāĻžāϞāĻŽ ā§Š - āϗ⧁āĻ—āϞ āĻŽā§‡āĻĄāĻŋāϕ⧇āϞ āĻāϞāĻāϞāĻāĻŽ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ­āĻžāĻ°ā§āĻŸā§‡āĻ•ā§āϏ āĻāφāχ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ; āĻāĻĒāĻŋāφāχ-āĻĒ⧇āχ-āĻ-āĻ“-āĻ—āĨ¤
āĻšāĻŋāĻ•āĻĒā§‹āĻ•ā§āϰ⧇āϟāĻŋāĻ• āĻāφāχ
āĻšāĻŋāĻ•āĻĒā§‹āĻ•ā§āϰ⧇āϟāĻŋāĻ• āĻāφāχ- āĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻĨā§āϝāϏ⧇āĻŦāĻž āĻ•āĻĨā§‹āĻĒāĻ•āĻĨāύ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻĒā§āϰāĻžāχāϜ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ; āĻĒā§āϰāϤāĻŋ āϏ⧇āĻļāύ⧇āϰ āĻŦāĻŋāϞāĻŋāĻ‚āĨ¤
āĻ—ā§āϞāĻžāϏ āĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻĨā§āϝ
āĻ—ā§āϞāĻžāϏ āĻšā§‡āϞāĻĨ - āĻāφāχ āĻ•ā§āϞāĻŋāύāĻŋāĻ•āĻžāϞ āϏāĻŋāĻĻā§āϧāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ°ā§āĻĨāύ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĄāĻžāĻ•ā§āϤāĻžāϰāĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ• āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ.
āĻĒā§āϝāĻžāĻ•ā§āϟāύ āĻāφāχ
āĻĒā§āϝāĻžāĻ•ā§āϏāϟāύ āĻāφāχ - āφāχāύāĻŋ āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž āĻ“ āĻĒā§āϰāϏāĻžāϰāĻŖāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ¸ā§āϤāϰ⧇āϰ āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• āϏ⧀āĻŽāĻž; āĻĒā§āϰ⧋ āϏāĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύāĨ¤
āĻŦā§āϞ⧁āĻŽāĻŦāĻžāĻ°ā§āĻ— āϜāĻŋāĻĒāĻŋāϟāĻŋ ⧍
āĻŦā§āϞ⧁āĻŽāĻŦāĻžāĻ°ā§āĻ—āϜāĻŋāĻĒāĻŋāϟāĻŋ ⧍ - āĻŦā§āϞ⧁āĻŽāĻŦāĻžāĻ°ā§āĻ— āĻĢāĻŋāύāĻžāĻ¨ā§āϏ āĻāϞāĻāϞāĻāĻŽāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦā§āϞ⧁āĻŽāĻŦāĻžāĻ°ā§āĻ— āϟāĻžāĻ°ā§āĻŽāĻŋāύāĻžāϞ⧇āϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āύāĻŋāĻ°ā§āĻŽāĻŋāϤāĨ¤
āĻŦā§āϞ⧁āĻŽāĻŦāĻžāĻ°ā§āĻ— āĻĢāĻžāχāĻ¨ā§āϝāĻžāĻ¨ā§āϏ āĻāφāχ
āĻŦā§āϞ⧁āĻŽāĻŦāĻžāĻ°ā§āĻ— āĻāφāχ-āĻāφāχ āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž āϏāĻšāĻ•āĻžāϰ⧀āĨ¤
āϏāĻžāύāĻž
āϏāĻžāύāĻž - āĻāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻĒā§āϰāĻžāχāϜ āĻœā§āĻžāĻžāύ āĻāφāχ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāύāĻž.
āĻ—ā§āϞāĻŋāϝāĻŧāĻžāύ
āĻ—ā§āĻ˛ā§āϝāĻžāύ - āĻāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻĒā§āϰāĻžāχāϜ āϏāĻžāĻ°ā§āϚ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāφāχ āϏāĻšāĻ•āĻžāϰ⧀āĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻĒā§āϰāĻžāχāϜ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ; āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻĒā§āϰāϤāĻŋ āĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ āύāĻŋāĻ°ā§āϧāĻžāϰāĻŖāĨ¤
āϏāĻŋāϝāĻŧ⧇āϰāĻž
āϏāĻŋāϝāĻŧ⧇āϰāĻž - āĻ—ā§āϰāĻžāĻšāĻ• āϏ⧇āĻŦāĻž āĻāφāχ āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āϟ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻĒā§āϰāĻžāχāϜ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ; āĻĒā§āϰāϤāĻŋ āĻ•āĻĨā§‹āĻĒāĻ•āĻĨāύ.
āĻĄā§‡āĻ•āĻžāĻ—āύ
āĻĄā§‡āĻ•āĻžāĻ—āύ - āĻ—ā§āϰāĻžāĻšāĻ• āϏāĻŽāĻ°ā§āĻĨāύ āĻāφāχ āĻāĻœā§‡āĻ¨ā§āϟ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻĒā§āϰāĻžāχāϜ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ.
āĻ•ā§āϰ⧇āĻ¸ā§āϟāĻž
āĻ•ā§āϰ⧇āĻ¸ā§āϟāĻž - āϰāĻŋāϝāĻŧ⧇āϞ āϟāĻžāχāĻŽ āĻāφāχ āϝ⧋āĻ—āĻžāϝ⧋āĻ— āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĻā§āϰ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝāĨ¤
āĻŽā§āϝāĻžāύāĻžāĻĢā§āϞ⧋
ManaFlow - āĻŽā§āϝāĻžāύ⧁āĻĢā§āϝāĻžāĻ•āϚāĻžāϰāĻŋāĻ‚ āĻāφāχ āĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĻĢā§āϞ⧋ āϏāĻšāĻ•āĻžāϰ⧀āĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻĒā§āϰāĻžāχāϜ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞāĨ¤
āφāχāϜāĻžāĻ• āĻāφāχ
āφāχāϏāĻ• āĻāφāχ - āĻ‰ā§ŽāĻĒāĻžāĻĻāύ āϏāϰāĻŦāϰāĻžāĻš āĻšā§‡āχāύ āĻāφāχāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻāĻ¨ā§āϟāĻžāϰāĻĒā§āϰāĻžāχāϜ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞāĨ¤
āĻĒāϰāĻžāĻŽāĻ°ā§āĻļ
āφāχāύāĻœā§€āĻŦā§€ - āĻŽāĻžāĻŽāϞāĻž āĻĒāĻžāĻ āĻ• āφāχāύāĻŋ āĻāφāχ āϏāĻšāĻ•āĻžāϰ⧀. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āφāχāύ āĻĢāĻžāĻ°ā§āĻŽā§‡āϰ āĻŦāĻŋāϚāĻžāϰ⧇āϰ; āϏāĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύ.
āĻŽāĻžāĻŽāϞāĻž āĻĒāĻžāĻ ā§āϝ
āĻŽāĻžāĻŽāϞāĻž āĻĒāĻžāĻ ā§āϝ - āφāχāύāĻŋ āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻāφāχ āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāĻŖ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āύāĻŋāĻŦāĻ¨ā§āϧāύ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ.
āĻ­āĻŋāĻ•āĻžāϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϏ āĻāφāχ
āĻ­āĻŋāĻ•āĻžāϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϏ āĻāφāχ, āϏāĻžāχāĻŦāĻžāϰ āύāĻŋāϰāĻžāĻĒāĻ¤ā§āϤāĻž āĻāφāχ āϏāĻšāĻ•āĻžāϰ⧀.
āĻŽā§‡āĻ°ā§āϝāĻžāϟāĻŋāĻ­
āĻŽā§‡āϰāĻžāϟāĻŋāĻ­- āĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻĨā§āϝāϏ⧇āĻŦāĻž āϤāĻĨā§āϝ āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāĻŖāĨ¤
āĻĒ⧇āχāϜ āĻāφāχ
āĻĒ⧇āχāϜ āĻāφāχ-āĻĒā§āϝāĻžāĻĨā§‹āϞāϜāĻŋ āĻāφāχ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻšāĻžāϏāĻĒāĻžāϤāĻžāϞ⧇āϰ āĻ…āĻ‚āĻļā§€āĻĻāĻžāϰāĻŋāĻ¤ā§āĻŦ⧇āϰ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞāĨ¤
āĻ“āωāĻ•āĻŋāύ
āĻ“āωāĻ•āĻŋāύ - āĻŽā§‡āĻĄāĻŋāϕ⧇āϞ āϰāĻŋāϏāĻžāĻ°ā§āϚ āĻāφāχāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž āĻ…āĻ‚āĻļā§€āĻĻāĻžāϰāĻŋāĻ¤ā§āĻŦāĨ¤
āĻŸā§‡āĻŽā§āĻĒāĻžāϏ
āĻŸā§‡āĻŽā§āĻĒāĻžāϏ- āĻĒā§āϰāĻŋāϏāĻŋāĻļāύ āĻŽā§‡āĻĄāĻŋāϏāĻŋāύ āĻāφāχāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ•ā§āϞāĻŋāύāĻŋāĻ•āĻžāϞ āĻ…āĻ‚āĻļā§€āĻĻāĻžāϰāĻŋāĻ¤ā§āĻŦāĨ¤
āĻ…ā§āϝāĻžāĻĄāĻž āĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻĨā§āϝ
āĻ…ā§āϝāĻžāĻĄāĻž āĻšā§‡āϞāĻĨ - āĻāφāχ āϞāĻ•ā§āώāĻŖ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĢā§āϰāĻŋ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ.
K āĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻĨā§āϝ
K Health - AI āĻĒāϰāĻžāĻŽāĻ°ā§āĻļ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŽā§ŒāϞāĻŋāĻ• āĻĒāϰāĻžāĻŽāĻ°ā§āĻļāĨ¤
āĻŦā§‹āϝāĻŧ āĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻĨā§āϝ
āĻŦā§‹āϝāĻŧ āĻšā§‡āϞāĻĨ - āĻāφāχ āĻšā§‡āϞāĻĨ āύ⧇āĻ­āĻŋāϗ⧇āĻļāύ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇.
āĻāϜāϰāĻž āĻāφāχ
āĻāϜāϰāĻž āĻāφāχ-āĻāφāχ āχāĻŽā§‡āϜāĻŋāĻ‚ āĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāύāĻŋāĻ‚āĨ¤
āϘāύāĻŋāĻˇā§āĻ āϤāĻž
āĻĄāĻžāĻ•ā§āϤāĻžāϰāĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āĨ¤
āϕ⧁āϰāĻžāχ āĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻĨā§āϝ
āϕ⧁āϰāĻžāχ āĻšā§‡āϞāĻĨ - āĻāφāχ āĻŽā§‡āĻĄāĻŋāϕ⧇āϞ āĻšā§āϝāĻžāϟ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ⧇ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻĒāϰāĻžāĻŽāĻ°ā§āĻļāĨ¤

āϰāĻŋāϜāύāĻŋāĻ‚ āĻāĻŦāĻ‚ āϕ⧋āĻĄ āĻŽāĻĄā§‡āϞ

OpenAI o1-pro
OpenAI o1-pro - āĻ—āĻ­ā§€āϰ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ, Highest level reasoning, Science/math. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: āχāύāĻĒ⧁āϟ $150/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
OpenAI o3-mini
OpenAI o3-mini - Lightweight reasoning, āωāĻšā§āϚ āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻ•ā§āώāĻŽāϤāĻž reasoning. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: āχāύāĻĒ⧁āϟ $1.10/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
DeepSeek-R1-0528
DeepSeek-R1-0528 - Reasoning upgrade, AIME 2025 accuracy improved from 70% to 87.5%. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GPT-5.1 Codex Mini
GPT-5.1 Codex Mini - Code, 400K context, Code-dedicated. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ: āχāύāĻĒ⧁āϟ $0.25/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Grok Code Fast 1
Grok Code Fast 1 - Code, 6 mainstream languages, Agent programming. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 7-āĻĻāĻŋāύ āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
StarCoder 2
StarCoder 2 - Code (āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ), āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āϕ⧋āĻĄ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, 619 programming languages. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
CodeLlama 70B
CodeLlama 70B - Code (āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ), āϕ⧋āĻĄ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ and completion. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
WizardCoder
WizardCoder - Code (āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ), Code instruction following, Evol-Instruct. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B - Reasoning distillation, Reasoning capability distillation, Lightweight deployment. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B - Reasoning distillation, Smallest reasoning distillation āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ, Ultra-āĻ•āĻŽ cost. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ, 0.5 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ/M āĻŸā§‹āϕ⧇āύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B - Reasoning distillation, Smallest size, Limited-time āĻĢā§āϰāĻŋ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ, Limited-time āĻĢā§āϰāĻŋ APIāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GitHub Copilot
GitHub Copilot - Code assistant, IDE integration, āϕ⧋āĻĄ āĻ•āĻŽāĻĒā§āϞāĻŋāĻļāύ, Multi-model support. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 2000 completions + 50 āĻĒā§āϰāĻŋāĻŽāĻŋāϝāĻŧāĻžāĻŽ/āĻŽāĻžāϏ; āĻĒā§āϰ⧋ $10/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Cursor
Cursor - AI IDE, Multi-file Composer, Deep codebase understanding. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 2000 completions + 50 slow āĻ…āύ⧁āϰ⧋āϧ; āĻĒā§āϰ⧋ $20/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Codeium
Codeium - āϕ⧋āĻĄ āĻ•āĻŽāĻĒā§āϞāĻŋāĻļāύ, 70+ IDE support, āφāύāϞāĻŋāĻŽāĻŋāĻŸā§‡āĻĄ completion. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Personal āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĢā§āϰāĻŋ; Teams $15/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Tabnine
Tabnine - āϕ⧋āĻĄ āĻ•āĻŽāĻĒā§āϞāĻŋāĻļāύ, Privacy first, Local deployment, Enterprise friendly. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ• completion; āĻĒā§āϰ⧋ $12/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Replit AI (Ghostwriter)
Replit AI (Ghostwriter) - āĻ…āύāϞāĻžāχāύ IDE code, Browser IDE integration, āϕ⧋āĻĄ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ debugging. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ• features; āĻĒā§āϰ⧋ $20/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Amazon CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer - Code assistant, AWS integration, Security scanning, āĻŦāĻšā§āĻ­āĻžāώāĻŋāĻ•. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Personal āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Sourcegraph Cody
Sourcegraph Cody - Code assistant, Codebase understanding, Cross-repo search, Context-aware. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧ; āĻĒā§āϰ⧋ $9/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
CodiumAI
CodiumAI - Code testing, Test case generation, Code review, Bug detection. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧ; āĻĒā§āϰ⧋ $19/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Sweep
Sweep - Code Agent, GitHub issue auto-fix, PR generation. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ āωāĻĒāϞāĻŦā§āϧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Devin
Devin - Code Agent, Autonomous software engineer, End-to-end project delivery. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĒ⧇āχāĻĄ āϏāĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύ; āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Google Codey
Google Codey - āϕ⧋āĻĄ āĻœā§‡āύāĻžāϰ⧇āĻļāύ, āϕ⧋āĻĄ āĻ•āĻŽāĻĒā§āϞāĻŋāĻļāύ, Generation, Based on PaLM 2. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Vertex AI āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Tabby
Tabby - Code assistant (āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ), Self-hosted āϕ⧋āĻĄ āĻ•āĻŽāĻĒā§āϞāĻŋāĻļāύ, Enterprise private deployment. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ (Apache 2.0)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Continue
Continue - Code assistant (āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ), VS Code/JetBrains āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ plugin, Multi-model. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Aider
Aider - Code Agent (āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ), CLI AI programming, Git integration. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Cline
Cline - Code Agent (āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ), VS Code extension, Autonomous programming Agent. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Windsurf
Windsurf - AI IDE, Cascade Agent, Multi-file autonomous editing. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϏāĻ‚āĻ¸ā§āĻ•āϰāĻŖ 25 times/āĻĻāĻŋāύ; āĻĒā§āϰ⧋ $15/āĻŽāĻžāϏāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Claude Code
Claude Code - Code Agent, Terminal Agent, Anthropic protocol, Long task execution. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Requires Claude āĻĒā§āϰ⧋/Max āϏāĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Qwen3-Coder
Qwen3-Coder - Code (āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ), Programming SOTA, Multi-file refactoring, Anthropic protocol. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋ; 2000 API calls/āĻĻāĻŋāύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Toolformer
Toolformer - Tool calling (āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž), āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻ—āĻŦ⧇āώāĻŖāĻž model that autonomously learns āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāϤ⧇ tool APIs. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Completely āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
āϕ⧋āĻĄRabbit
āϕ⧋āĻĄāϰāĻŦāĻŋāϟ - āĻāφāχ āϕ⧋āĻĄ āϰāĻŋāĻ­āĻŋāωāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] OSS āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇; āĻŦā§āϝāĻ•ā§āϤāĻŋāĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŽāĻžāϏāĻŋāĻ• āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟāĨ¤
āϏ⧋āĻ°ā§āϏāĻžāϰāĻŋ
āϏ⧋āĻ°ā§āϏāĻžāϰāĻŋ - āĻāφāχ āϕ⧋āĻĄā§‡āϰ āϗ⧁āĻŖāĻŽāĻžāύ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ“āĻāϏāĻāϏ; āĻĒā§āϰ⧋ āϏāĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύ.
v0
āϭ⧇āϰāϏ⧇āϞ āĻāφāχ āχāωāφāχ āĻĒā§āϰāϜāĻ¨ā§āĻŽ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŽāĻžāϏāĻŋāĻ• āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ.
āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻāφāχ āĻ“ā§Ē-āĻŽāĻŋāύāĻŋ
āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻāφāχ o4-āĻŽāĻŋāύāĻŋ - āĻĻāĻ•ā§āώ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋāϰ āĻŽāĻĄā§‡āϞ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āϏ⧀āĻŽāĻŋāϤ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇; āĻāĻĒāĻŋāφāχ-āĻĒ⧇āχ-āĻ…āĻĢ-āĻ—āϜāĨ¤
āĻ“āĻĒ⧇āύāĻāφāχ o5
āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻāφāχ āĻ“ā§Ģ - āĻĒāϰāĻŦāĻ°ā§āϤ⧀ āĻĒā§āϰāϜāĻ¨ā§āĻŽā§‡āϰ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋāϰ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĒā§āϞāĻžāϏ āϏāĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύāĨ¤
āĻ•ā§āϞāĻžāωāĻĄ ā§Ē.ā§Ŧ āĻ…āĻĒāĻžāϏ āϚāĻŋāĻ¨ā§āϤāĻž
āĻ•ā§āϞāĻžāωāĻĄ ā§Ē.ā§Ŧ āĻ…āĻĒāĻžāϏ āĻĨāĻŋāĻ‚āĻ•āĻŋāĻ‚ - āĻāĻ•ā§āϏāĻŸā§‡āύāĻĄ āĻĨāĻŋāĻ‚āĻ•āĻŋāĻ‚. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĒā§āϰ⧋ āϏāĻžāĻŦāĻ¸ā§āĻ•ā§āϰāĻŋāĻĒāĻļāύāĨ¤
āĻœā§‡āĻŽāĻŋāύāĻŋ ā§Š.ā§§ āĻĒā§āϰ⧋ āϚāĻŋāĻ¨ā§āϤāĻžāĻ­āĻžāĻŦāύāĻž
āĻœā§‡āĻŽāĻŋāύāĻŋ ā§Š.ā§§ āĻĒā§āϰ⧋ āĻĨāĻŋāĻ‚āĻ•āĻŋāĻ‚ - āĻ—āĻ­ā§€āϰ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻāφāχ āĻ¸ā§āϟ⧁āĻĄāĻŋāĻ“āϤ⧇ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āĨ¤
Grok 4.5 āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ
Grok 4.5 āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ - xAI āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] X āĻĒā§āϰāĻŋāĻŽāĻŋāϝāĻŧāĻžāĻŽ.
Qwen3-DeepThink
Qwen3-DeepThink - āφāϞāĻŋāĻŦāĻžāĻŦāĻžāϰ āĻ—āĻ­ā§€āϰ āϚāĻŋāĻ¨ā§āϤāĻžāĻ­āĻžāĻŦāύāĻžāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĢā§āϰāĻŋ āĻ“āϝāĻŧ⧇āĻŦ; āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤
āĻĄāĻŋāĻĒāϏāĻŋāĻ•-āφāϰ⧍
āĻĄāĻŋāĻĒāϏāχāĻ•-āφāϰ⧍ - āĻĄāĻŋāĻĒāϏāχāĻ• āύāϤ⧁āύ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋāϰ āĻŽāĻĄā§‡āϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĢā§āϰāĻŋ āĻ“āϝāĻŧ⧇āĻŦ; āĻ•āĻŽ āĻ–āϰāĻšā§‡ āĻāĻĒāĻŋāφāχāĨ¤
āĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻĒ āĻāφāχ
āĻ“āϝāĻŧāĻžāϰāĻĒ āĻāφāχ-āĻāφāχ āϟāĻžāĻ°ā§āĻŽāĻŋāύāĻžāϞāĨ¤
āĻ“āĻĒ⧇āύāϕ⧋āĻĄ
āĻ“āĻĒ⧇āύāϕ⧋āĻĄ - āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻāφāχ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āϟāĻžāĻ°ā§āĻŽāĻŋāύāĻžāϞāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āĨ¤
āĻ­āĻžāϞ⧋āĻŦāĻžāϏāĻžāϰ
āĻ­āĻžāϞ⧋āĻŦāĻžāϏāĻžāϰ āĻŽāϤ⧋, āĻāφāχ āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻ¸ā§āĻŸā§āϝāĻžāĻ• āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āύāĻŋāĻ°ā§āĻŽāĻžāϤāĻžāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŽāĻžāϏāĻŋāĻ• āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ.
āĻŦā§‹āĻ˛ā§āϟ
āĻŦā§‹āĻ˛ā§āϟ - āĻāφāχ āĻ“āϝāĻŧ⧇āĻŦ āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒ āύāĻŋāĻ°ā§āĻŽāĻžāϤāĻž. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŽāĻžāϏāĻŋāĻ• āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ.
āĻŽāĻžāĻ°ā§āϏ āϕ⧋āĻĄ
āĻŽāĻžāĻ°ā§āϏāϕ⧋āĻĄ - āĻŦāĻžāχāϟāĻĄā§āϝāĻžāĻ¨ā§āϏ āĻāφāχ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āϏāĻšāĻ•āĻžāϰ⧀. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇.
āϏāĻ‚āĻœā§āĻžāĻž
āϟāĻ‚āϜāĻŋ āϞāĻŋāĻ‚āĻŽāĻž - āφāϞāĻŋāĻŦāĻžāĻŦāĻžāϰ āĻāφāχ āϕ⧋āĻĄāĻŋāĻ‚ āϏāĻšāĻ•āĻžāϰ⧀āĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦā§āϝāĻ•ā§āϤāĻŋāĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āĨ¤
āĻŽāĻŋāĻ¨ā§āϟāϞāĻŋāĻĢāĻžāχ
āĻŽāĻŋāĻ¨ā§āϟāϞāĻžāχāĻĢ - āĻāφāχ āĻĄāϕ⧁āĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āĻļāύ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĢā§āϰāĻŋ āĻ¸ā§āϤāϰ āϏ⧀āĻŽāĻŋāϤ.

āĻĢā§āϰāĻŋ API āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ

SiliconFlow
SiliconFlow - Domestic API aggregation, Domestic direct connection, āĻ•āĻŽ latency (<100ms), WeChat/Alipay recharge. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻĒāĻžāύ 20M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ (worth ~14 āχāωāϝāĻŧāĻžāύ); Models below 9B āĻĢā§āϰāĻŋ āϚāĻŋāϰāĻ•āĻžāϞāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Alibaba Cloud Bailian
Alibaba Cloud Bailian - Domestic API aggregation, Most complete model types, Covers Qwen/DeepSeek/Kimi/MiniMax/GLM. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 1M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/model (3 āĻŽāĻžāϏ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Volcano Engine Ark
Volcano Engine Ark - Domestic API aggregation, 2M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ āĻĢā§āϰāĻŋ āϕ⧋āϟāĻž/āĻĻāĻŋāύ (āĻĻ⧈āύāĻŋāĻ• reset). [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Worry-āĻĢā§āϰāĻŋ āĻ…āĻ­āĻŋāĻœā§āĻžāϤāĻž: 500K āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/model; Collaboration reward: 2M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/āĻĻāĻŋāύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Baidu AI Cloud Qianfan
Baidu AI Cloud Qianfan - Domestic API aggregation, Covers ERNIE/DeepSeek/Qwen/Kimi series. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 1M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/model (~3 āĻŽāĻžāϏ)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
OpenRouter
OpenRouter - International API aggregation, 30+ āĻĢā§āϰāĻŋ models, One key to call multiple. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ model pool (with :āĻĢā§āϰāĻŋ suffix); 50 times/āĻĻāĻŋāύ when balance is $0āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Groq
Groq - International āĻĢā§āϰāĻŋ inference, Self-developed LPU chip, Llama 3.3 70B reaches 300+ āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/s. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] Llama 3.1 8B 14400 times/āĻĻāĻŋāύ; Llama 3.3 70B 1000 times/āĻĻāĻŋāύ, āĻĢā§āϰāĻŋ āϚāĻŋāϰāĻ•āĻžāϞāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Cerebras
Cerebras - International āĻĢā§āϰāĻŋ inference, Wafer-scale chip, Llama 3.3 70B reaches 2600+ āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/s. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 1M āĻŸā§‹āϕ⧇āύ/āĻĻāĻŋāύ, UTC 00:00 reset, āĻĢā§āϰāĻŋ āϚāĻŋāϰāĻ•āĻžāϞāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
NVIDIA NIM
NVIDIA NIM - International āĻĢā§āϰāĻŋ inference, Hosts multiple āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ models, āφāύāϞāĻŋāĻŽāĻŋāĻŸā§‡āĻĄ calls. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āφāύāϞāĻŋāĻŽāĻŋāĻŸā§‡āĻĄ calls, āĻšāĻžāϰ āϏ⧀āĻŽāĻž 40 RPMāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
GitHub Models
GitHub Models - International āĻĢā§āϰāĻŋ inference, GPT-4o/Phi/Llama 4/Grok 3 Mini. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻ…ā§āϝāĻžāĻĄāĻ­āĻžāĻ¨ā§āϏāĻĄ models 50 times/āĻĻāĻŋāύ, āĻŦ⧇āϏāĻŋāĻ• models 150 times/āĻĻāĻŋāύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Cloudflare Workers AI
Cloudflare Workers AI - International edge inference, Edge inference, Supports LLM/image/voice. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 10000 Neurons/āĻĻāĻŋāύ, āĻĢā§āϰāĻŋ āϚāĻŋāϰāĻ•āĻžāϞāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Google AI Studio
Google AI Studio - International āĻĢā§āϰāĻŋ inference, Gemini series, Most generous āĻĢā§āϰāĻŋ āϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 1500 āĻ…āύ⧁āϰ⧋āϧ/āĻĻāĻŋāύ, āĻĢā§āϰāĻŋ āϚāĻŋāϰāĻ•āĻžāϞāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
ModelScope
ModelScope - āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ model platform, 1000+ pre-trained models, One-click deployment. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āĻ…āύāϞāĻžāχāύ āĻ…āĻ­āĻŋāĻœā§āĻžāϤāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Hugging Face
Hugging Face - International āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ platform, World largest AI community, Massive models. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāϤ⧇āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
SenseTime Token Plan
SenseTime Token Plan - Domestic āĻĢā§āϰāĻŋ API, Office scenario optimization, Supports Hermes Agent and OpenClaw. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] 1500 times/5 hours āĻĒā§āϰāϤāĻŋ model (DeepSeek V4 Flash is 150 times)āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Together AI
Together AI - International API aggregation, 200+ āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ models, OpenAI-compatible API, 50% batch discount. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ $25 āĻĢā§āϰāĻŋ āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Anyscale
Anyscale - International API aggregation, Ray framework native, āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ model inference. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻĢā§āϰāĻŋ āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Replicate
Replicate - International API aggregation, One-line code to call āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ models, āĻĒā§āϰāϤāĻŋ-second billing. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Modal
Modal - International GPU inference, Serverless GPU, Python SDK, āĻĒā§āϰāϤāĻŋ-second billing. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āϟāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ $30/āĻŽāĻžāϏ GPU āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Baseten
Baseten - International GPU inference, Enterprise model deployment, āĻ•āĻŽ latency. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
RunPod
RunPod - International GPU cloud, āĻĒā§āϰāϤāĻŋ-second billing GPU, Supports Serverless. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ 14-30 āĻĻāĻŋāύāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Lambda Labs
Lambda Labs - International GPU cloud, H100 cluster, Deep learning optimization. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] On-demand āĻĒ⧇āχāĻĄ, āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
CoreWeave
CoreWeave - International GPU cloud, Large-scale GPU cluster, AI training optimization. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] On-demand āĻĒ⧇āχāĻĄāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
Vast.ai
Vast.ai - International GPU cloud, Decentralized GPU market, Lowest price. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] On-demand āĻĒ⧇āχāĻĄ, No āĻĢā§āϰāĻŋ āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
OctoAI
OctoAI - International API aggregation, āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ model API, Auto-optimized inference. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
DeepInfra
DeepInfra - International API aggregation, āĻ•āĻŽ-cost āĻ“āĻĒ⧇āύ āϏ⧋āĻ°ā§āϏ model API, DeepSeek V4 only $1.30/$2.60. [āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŦā§‹āύāĻžāϏ] āĻĢā§āϰāĻŋ āĻŸā§āϰāĻžāϝāĻŧāĻžāϞ āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒ⧁āϰāĻ¸ā§āĻ•āĻžāϰ āĻĒ⧇āϤ⧇ āĻāĻ–āύāχ āϏāĻžāχāύ āφāĻĒ āĻ•āϰ⧁āύ!
āĻĢāĻžāϝāĻŧāĻžāϰāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻāφāχ
āĻĢāĻžāϝāĻŧāĻžāϰāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ• āĻāφāχ - āĻšāĻžāχ āĻ¸ā§āĻĒāĻŋāĻĄ āχāύāĻĢāĻžāϰ⧇āĻ¨ā§āϏ āĻāĻĒāĻŋāφāχ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āϰāĻž āĻāĻ• āĻĄāϞāĻžāϰ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ āĻĒāĻžāύ; āϏāĻžāĻ°ā§āĻ­āĻžāϰāĻšā§€āύ āĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ āύāĻŋāĻ°ā§āϧāĻžāϰāĻŖāĨ¤
āĻ¸ā§āϝāĻžāĻŽā§āĻŦāύ⧋āĻ­āĻž
āĻ¸ā§āϝāĻžāĻŽā§āĻŦāύ⧋āĻ­āĻž - āĻ…āϤāĻŋ āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻ…āύ⧁āĻŽāĻžāύ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ.
āύ⧋āĻ­āĻŋāϤāĻž āĻāφāχ
āύ⧋āĻ­āĻŋāϤāĻž āĻāφāχ - āĻŽāĻžāĻ˛ā§āϟāĻŋ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻāĻĒāĻŋāφāχ āϏāĻŽāĻ¨ā§āĻŦāϝāĻŧāĻ•āĻžāϰ⧀. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āϰāĻž 0.5 āĻĄāϞāĻžāϰ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ āĻĒ⧇āϤ⧇.
āĻšāĻžāχāĻĒāĻžāϰāĻŦā§‹āϞāĻŋāĻ•
āĻšāĻžāχāĻĒāĻžāϰāĻŦā§‹āϞāĻŋāĻ• - āĻŦāĻŋāϕ⧇āĻ¨ā§āĻĻā§āϰ⧀āĻ­ā§‚āϤ āϜāĻŋāĻĒāĻŋāχāω āĻ…āύ⧁āĻŽāĻžāύ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ.
āϞ⧇āĻĒāϟāύ āĻāφāχ
āϞ⧇āĻĒāϟāύ āĻāφāχ - āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻ¸ā§āĻĨāĻžāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āϰāĻž 10 āĻĄāϞāĻžāϰ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ āĻĒāĻžāĻŦ⧇āύāĨ¤
āĻĒ⧇āϰ⧋āĻšā§€āύ
āĻĒ⧇āϰāĻšā§€āύ - āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻāĻĒāĻŋāφāχ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ.
āĻĄāĻŋāĻĒāϏāχāĻ• āĻāĻĒāĻŋāφāχ
āĻĄāĻŋāĻĒāϏāχāĻ• āĻāĻĒāĻŋāφāχ - āĻĄāĻŋāĻĒāϏāχāĻ• āĻ…āĻĢāĻŋāϏāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ āĻāĻĒāĻŋāφāχ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻļāĻŋāĻ˛ā§āĻĒ-āύāĻŋāĻŽā§āύ āĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ, āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ.
āĻ¸ā§āĻŽāĻžāĻ°ā§āϟ āĻ¸ā§āĻĒ⧇āĻ• āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ
āϜāĻŋāĻĒ⧁ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ - āϜāĻŋāĻāϞāĻāĻŽ āĻāĻĒāĻŋāφāχ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻŸā§‹āϕ⧇āύ āϕ⧋āϟāĻžāĨ¤
āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŽā§āϝāĻžāĻ•ā§āϏ āĻāĻĒāĻŋāφāχ
āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŽā§āϝāĻžāĻ•ā§āϏ āĻāĻĒāĻŋāφāχ - āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŽā§āϝāĻžāĻ•ā§āϏ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻāĻĒāĻŋāφāχ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ.
āĻļā§‚āĻ¨ā§āϝ āĻāĻ• āϏāĻŦāĻ•āĻŋāϛ⧁ API
01.AI API - Yi āĻŽāĻĄā§‡āϞ API. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟāĨ¤
āϚāĻžāρāĻĻ⧇āϰ āĻ…āĻ¨ā§āϧāĻ•āĻžāϰ āĻ–ā§‹āϞāĻž āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ
āĻŽā§āύāĻļāϟ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ - āĻ•āĻŋāĻŽāĻŋ āĻāĻĒāĻŋāφāχ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ.
āĻŸā§‡āύāϏ⧇āĻ¨ā§āϟ āĻŽāĻŋāĻ•ā§āϏ āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ
āĻŸā§‡āύāϏ⧇āĻ¨ā§āϟ āĻšā§āύāĻŋāϝāĻŧ⧁āϝāĻŧāĻžāύ āĻāĻĒāĻŋāφāχāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟāĨ¤
āĻĢāĻžāϞ.āφāϝāĻŧ
āĻĢā§āϝāĻžāϞ.āφāχ.āφāχ. - āĻŽāĻŋāĻĄāĻŋāϝāĻŧāĻž āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻāĻĒāĻŋāφāχ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āϰāĻž $ 1 āĻĒāĻžāύ.
āϰāĻļā§āĻŽāĻŋ
āĻŦāĻžāĻŽ-āĻ•ā§āϞāĻžāωāĻĄ āĻĢāĻžāĻ‚āĻļāύ āχāύāĻĢāĻžāϰ⧇āĻ¨ā§āϏāĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ.
āϜāϞāĻĒā§āϰāĻĒāĻžāϤ
Chutes - āĻ“āĻĒ⧇āύ āĻŽāĻĄā§‡āϞ āĻāĻĒāĻŋāφāχ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟ.
āĻ“āĻĒ⧇āύāĻĒāĻžāχāĻĒ
āĻ“āĻĒ⧇āύāĻĒāĻžāχāĻĒ - āĻŽāĻĄā§‡āϞ āϏ⧂āĻ•ā§āĻˇā§āĻŽ āϏ⧁āϰāĻ•āϰāĻŖ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ¸ā§āϤāϰ āϏ⧀āĻŽāĻŋāϤ.
āĻĒā§āϰāĻŋāĻĄāĻŋāĻŦāĻžāϏ
āĻĒā§āϰāĻŋāĻĄāĻŋāĻŦāĻžāϏ - āϏ⧂āĻ•ā§āĻˇā§āĻŽ āϏ⧁āϰāĻ•āϰāĻŖ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāϟāĻĢāĻ°ā§āĻŽ. [āĻĢā§āϰāĻŋ] āĻĢā§āϰāĻŋ āĻ¸ā§āϤāϰ āϏ⧀āĻŽāĻŋāϤ.
āϏāĻŋāĻĨāĻŋāϝāĻŧāύ
āϏāĻŋāĻĨāĻŋāϝāĻŧāύ-āϜāĻŋāĻĒāĻŋāχāω āχāύāĻĢāĻžāϰ⧇āĻ¨ā§āϏ āύ⧇āϟāĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ°ā§āĻ•āĨ¤ [āĻĢā§āϰāĻŋ] āύāϤ⧁āύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰāĻ•āĻžāϰ⧀āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ•ā§āϰ⧇āĻĄāĻŋāϟāĨ¤